在使用MongoDB时，索引是提高查询性能的关键。然而，在Ubuntu上使用MongoDB时，有一些关于索引的注意事项需要考虑：
选择合适的索引类型：MongoDB支持多种索引类型，如单字段索引、复合索引、多键索引、文本索引和地理空间索引等。根据查询需求选择合适的索引类型。
索引列的顺序：在创建复合索引时，索引列的顺序非常重要。MongoDB会按照索引列的顺序执行查询，因此应该将最具筛选性的列放在前面。
索引数量限制：MongoDB对每个集合的索引数量有限制。在MongoDB 3.0及更高版本中，每个集合最多可以有40个索引。确保不要超过此限制。
索引大小限制：MongoDB对索引大小有限制。在MongoDB 3.0及更高版本中，索引的最大大小为1024GB。确保索引大小不会超过此限制。
使用覆盖查询：覆盖查询是指查询的所有字段都包含在索引中，因此无需访问实际的文档。这可以显著提高查询性能。尽量使用覆盖查询来优化性能。
监控索引使用情况：使用db.collection.explain()方法来查看查询的执行计划，以确定是否使用了索引。如果没有使用索引，可能需要调整索引策略。
定期维护索引：随着数据的增长和变化，索引可能会变得不再高效。定期使用db.collection.reIndex()方法来重建索引，以保持查询性能。
避免使用$where和$script操作符：这些操作符会导致全表扫描，从而降低查询性能。尽量避免使用它们，或者在必要时使用索引覆盖查询。
使用分片和副本集：为了提高性能和可用性，可以考虑使用MongoDB的分片和副本集功能。分片可以将数据分布在多个服务器上，从而提高查询和写入性能。副本集可以提供数据冗余和高可用性。
在生产环境中谨慎使用dropIndex()和createIndex()操作：在生产环境中，删除或创建索引可能会导致性能下降。在执行这些操作之前，请确保充分了解它们的影响，并在低峰时段进行操作。