ArangoDB是一个功能强大的多模型数据库，支持key/value、文档和图形数据模型，适用于各种规模的企业和应用。为了在ArangoDB中有效地分配资源以节省成本，可以考虑以下几个方面：
- 选择合适的部署模式：根据业务需求选择OneShard、SmartGraphs、SmartJoins等部署模式，以减少不必要的集群内部通信，提高性能。
- 利用负载感知进行参数调优：使用基准测评工具和参数调优工具，如MMDBench和ADBTune，基于TD3算法构建参数调优模型，以优化数据库性能。
- 合理配置分片和副本：根据数据量和查询负载，合理配置分片数和副本数，以确保数据的高可用性和查询性能。
- 利用卫星图功能：对于大型图数据，使用SatelliteGraphs将图数据分片到集群中的每个节点，以便本地执行查询，减少网络延迟。
- 选择合适的硬件和存储：根据工作负载选择合适的硬件配置，如SSD和内存缓存，以提高存储和查询性能。
通过上述方法，可以有效地分配ArangoDB资源，从而节省成本并提高性能。