DolphinScheduler（DS）是一个由国内企业易观开源的大数据项目，是一个面向大数据应用的分布式工作流任务调度系统。它旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种 ops 编排中的关系。DolphinScheduler 在国内已经有一定规模的用户基础，包括美团、平安、雪球等。关于CentOS下DolphinScheduler的性能，以下是一些关键点：
性能特点
- 高可靠性：DolphinScheduler采用去中心化设计，确保系统的高可用性和容错性。
- 高扩展性：支持多租户和在线资源管理，能够支持每天10万个数据任务的稳定运行。
- 丰富的任务类型：支持多种任务类型，如shell、mr、spark、sql等10余种任务类型，支持跨语言，易于扩展。
- 可视化操作界面：提供可视化的操作界面，适合作为平台交给各部门自助使用。
优化建议
- 系统配置优化：选择合适的文件系统（如XFS），调整内核参数（如vm.swappiness），关闭不必要的服务。
- 资源管理：利用DolphinScheduler的多租户模式进行资源隔离与调度。
- 查询优化：优化查询脚本，使用性能监控工具（如dstat、vtune）监控系统性能。
- 硬件优化：使用高性能硬件，如SSD存储元数据和redo log，多块HDD用于数据实体。
- 网络优化：在高并发场景下，优化网络配置，如使用两块网卡分别绑定在服务器的不同CPU上。
DolphinScheduler在CentOS系统上的性能表现是积极的，特别是在处理复杂的大数据任务依赖关系和提供数据编排解决方案方面。通过上述优化措施，可以进一步提高其在CentOS系统上的性能和稳定性。