android中onnxruntime的用法是什么

在Android中使用OnnxRuntime，可以通过以下步骤：

1. 在Android项目中添加OnnxRuntime库的依赖，可以通过gradle添加依赖：

implementation 'com.microsoft.onnxruntime:onnxruntime:1.9.0'

2. 将ONNX模型文件（.onnx）放置在Android项目的assets文件夹中。

3. 在Android应用中加载ONNX模型文件并使用OnnxRuntime进行推理。以下是一个简单的示例代码：

import android.content.res.AssetManager; 
import org.onnxruntime.OrtEnvironment; 
import org.onnxruntime.OrtException; 
import org.onnxruntime.OrtSession; 
import org.onnxruntime.TensorInfo; 
import org.onnxruntime.OnnxTensor; 
import org.onnxruntime.OrtSession.Result; 

public class OnnxRuntimeExample { 
    private OrtEnvironment env; 
    private OrtSession session; 

    public OnnxRuntimeExample(AssetManager assetManager) throws OrtException { 
        env = OrtEnvironment.getEnvironment(); 
        session = env.createSession(assetManager.open("model.onnx")); 
    } 

    public float[] predict(float[] input) throws OrtException { 
        TensorInfo inputInfo = session.getInputInfo(0); 
        OnnxTensor inputTensor = OnnxTensor.createTensor(env, input, inputInfo); 
        Result result = session.run(inputTensor); 
        float[] output = result.getTensor(0).toFloatArray(); 
        return output; 
    } 
}

4. 在Android应用中调用OnnxRuntime进行推理，传入输入数据并获取输出结果：

AssetManager assetManager = getAssets(); 
OnnxRuntimeExample example = new OnnxRuntimeExample(assetManager); 
float[] input = {1.0f, 2.0f, 3.0f}; 
float[] output = example.predict(input); 

这样就可以在Android应用中使用OnnxRuntime进行推理操作。需要注意的是，OnnxRuntime目前仅支持一些特定的硬件和操作系统，如x86和ARM架构的Android设备。