PyTorch在CentOS上如何进行调试

在CentOS上调试PyTorch程序可参考以下步骤：

1. 环境准备

   • 安装Python和PyTorch：通过conda或pip安装，确保版本与CUDA兼容。
   • 创建虚拟环境（可选）：使用conda create隔离依赖。

2. 基础调试工具

   • pdb：在代码中插入import pdb; pdb.set_trace()，运行时暂停执行，支持查看变量、单步执行等操作。
   • IDE调试：如VSCode、PyCharm配置Python解释器，设置断点后启动调试会话。

3. 高级调试技巧

   • 梯度异常检测：添加torch.autograd.set_detect_anomaly(True)定位梯度计算问题。
   • 可视化工具：使用TensorBoard监控训练过程，如损失曲线、模型图。
   • 性能分析：通过cProfile或torch.profiler定位性能瓶颈。

4. 日志与错误处理

   • 在关键代码段添加print语句输出变量状态。
   • 捕获异常并记录日志，便于定位问题。

5. C++代码调试（如需）

   • 编译PyTorch源码时添加调试选项，使用gdb调试C++扩展模块。

参考来源：