可行性与典型架构
可以，Ubuntu 上的 Filebeat 与 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana） 完全兼容，常用于将主机与应用日志高效采集到中央平台。常见有两种部署方式：一是 Filebeat → Logstash → Elasticsearch → Kibana，由 Logstash 做复杂解析与丰富；二是 Filebeat 直连 Elasticsearch（适合轻量场景），再由 Kibana 进行检索与可视化。两种模式在生产环境均有广泛实践。
快速配置示例
-
方案A（经 Logstash 解析）：在 Ubuntu 安装 Filebeat 后，编辑 /etc/filebeat/filebeat.yml，示例要点：
- 输入：采集 /var/log/*.log 等路径；多行日志（如 Java 堆栈）可用 multiline 合并。
- 输出：指向 Logstash 的 5044 端口。
- 启动：systemctl start filebeat && systemctl enable filebeat。
示例片段：
filebeat.inputs:
- type: filestream
enabled: true
paths:
- /var/log/*.log
output.logstash:
hosts: [“logstash.example.com:5044”]
在 Logstash 侧创建管道（如 /etc/logstash/conf.d/filebeat.conf）：
input { beats { port => 5044 } }
filter {
grok { match => { “message” => “%{COMBINEDAPACHELOG}” } }
date { match => [ “timestamp”, “dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z” ] target => “@timestamp” }
}
output { elasticsearch { hosts => [“http://es.example.com:9200”] index => “logs-%{+YYYY.MM.dd}” } }
该模式便于使用 Grok、date、useragent 等插件做字段解析与时间标准化。
-
方案B（Filebeat 直连 ES）：在 Filebeat 中启用 output.elasticsearch，并配置 ILM（索引生命周期管理） 与索引模板，实现按日滚动与热温冷分层。示例片段：
output.elasticsearch:
hosts: [“http://es.example.com:9200”]
index: “filebeat-%{+yyyy.MM.dd}”
ilm.enabled: true
ilm.rollover_alias: “filebeat”
ilm.policy_name: “filebeat”
并在 Kibana 创建索引模式 filebeat-*，时间字段选 @timestamp。此方式部署更简，解析工作可交由 Elasticsearch 的 Ingest Pipeline 或后续在 Kibana 处理。
版本选择与兼容性建议
- 建议 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat 版本保持一致或相近，可显著降低兼容性与映射冲突风险；例如多份实践文档均在同一主版本（如 7.12.x 或 6.2.x）下部署整套组件。
- 若使用 Elasticsearch 8.x，Filebeat 也建议 8.x，并优先采用 ILM 管理索引生命周期；在 Kibana 的 Index Patterns 中使用通配符 filebeat-* 并指定 @timestamp 为时间字段。
常见问题与排查要点
- 权限与路径：确保 Filebeat 对日志路径（如 /var/log/）具备读取权限；在容器或 systemd 环境下，注意挂载日志卷与运行用户。
- 多行日志：对 Java 异常堆栈、Nginx 错误日志 等启用 multiline，避免行被错误拆分。
- 解析与字段：复杂文本建议在 Logstash 用 Grok 解析，或使用 Elasticsearch Ingest Pipeline；时间字段统一转换为 @timestamp。
- 索引与生命周期：开启 ILM 实现按大小或时间 rollover，并按热/温/冷阶段管理保留与降成本。
- 连通性验证：依次检查 Filebeat→Logstash（端口 5044）、Logstash→ES（端口 9200）、Kibana（端口 5601）网络与防火墙；在 Kibana 创建索引模式并查询数据是否落盘。