1. 内存管理与WiredTiger缓存优化
MongoDB的性能高度依赖内存，尤其是WiredTiger存储引擎的缓存配置。需将storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB设置为服务器物理内存的50%-70%（需预留内存给系统和其他进程），避免缓存过小导致频繁磁盘I/O。同时，通过vm.swappiness参数控制交换空间使用（建议设为5-10），减少内存不足时的swap操作；禁用透明大页面（THP），将/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled和/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag设置为never，避免内存分配延迟。
2. 文件系统选择与挂载优化
优先使用XFS文件系统（MongoDB官方推荐），其高并发元数据处理能力和低延迟特性更适合大规模数据场景。若使用ext4，需优化挂载选项：noatime,nodiratime（禁用访问时间记录，减少元数据写入）、barrier=0（禁用写屏障，适用于有电池备份的RAID控制器）。XFS挂载时可添加allocsize=512m（预分配大块空间，减少碎片）、logbufs=8（增加日志缓冲区，提升写入效率）。
3. I/O调度器与内核参数调优
根据存储设备类型调整I/O调度器：SSD建议使用deadline调度器（平衡性能与一致性），通过echo deadline | sudo tee /sys/block/sdX/queue/scheduler设置，并添加udev规则持久化。内核参数方面，优化脏页写入（vm.dirty_ratio=10、vm.dirty_background_ratio=5）减少I/O阻塞；禁用NUMA（numactl --interleave=all）避免内存访问不均导致的性能下降。
4. 磁盘布局与RAID配置
为Journal日志和数据目录使用单独物理卷（如将Journal挂载到/opt/mongodb/journal），减少数据盘I/O压力。生产环境推荐使用RAID 10（条带化+镜像），兼顾高IOPS与冗余，适合高并发写入场景；避免使用RAID 5（写入性能受奇偶校验影响）。
5. 系统资源限制调整
增加MongoDB进程的文件描述符限制（nofile）和进程数限制（nproc），编辑/etc/security/limits.conf添加：mongodb soft nofile 65536、mongodb hard nofile 65536、mongodb soft nproc 65536、mongodb hard nproc 65536，避免因资源不足导致连接拒绝或性能下降。
6. 监控与慢查询分析
使用MongoDB内置工具mongostat（监控IOPS、延迟）、mongotop（分析集合级查询时间）实时监控性能；开启慢查询日志（operationProfiling.mode=slowOp、operationProfiling.slowOpThresholdMs=100），通过db.profile()查看慢查询详情，针对性优化索引或查询语句。