在CentOS系统中，要实现分布式调度，可以使用一些流行的开源工具，如Celery、Apache Airflow、Rundeck等。这里以Celery为例，介绍如何在CentOS上实现分布式调度。
Celery是一个基于Python的分布式任务队列系统，它可以让你在多台服务器上执行异步任务。要在CentOS上使用Celery实现分布式调度，请按照以下步骤操作：
sudo yum install python3 python3-pip
pip3 install celery
在项目目录中创建一个名为celery_app.py的文件，并添加以下内容：
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
这里，我们定义了一个简单的add函数，它接受两个参数并返回它们的和。broker参数指定了消息代理的地址，这里我们使用RabbitMQ作为消息代理。
在项目目录中，运行以下命令启动Celery worker：
celery -A celery_app worker --loglevel=info
这将启动一个Celery worker进程，它将监听任务队列并执行分配给它的任务。
在其他服务器上重复步骤3和4，以在这些服务器上启动更多的Celery worker进程。这样，你就创建了一个分布式任务队列系统，可以在多台服务器上执行任务。
要在分布式环境中调度任务，你可以使用Celery的apply_async方法，如下所示：
from celery_app import add
result = add.apply_async((3, 5), countdown=10)
这将把add任务添加到任务队列中，并在10秒后执行它。你可以根据需要调整countdown参数的值。
要监控和管理Celery任务，你可以使用Flower这个Web工具。首先安装Flower：
pip3 install flower
然后启动Flower：
celery -A celery_app flower
现在，你可以在浏览器中访问http://your_server_ip:5555来查看任务的实时状态和历史记录。
通过以上步骤，你可以在CentOS上使用Celery实现分布式调度。类似地，你也可以使用其他分布式任务队列系统，如Apache Airflow或Rundeck，来实现类似的功能。