CentOS环境下Python如何进行数据库操作

在CentOS环境下，Python可以通过多种方式与数据库进行交互。以下是一些常见的数据库和相应的Python库，以及如何使用它们进行数据库操作的基本指南。

1. MySQL/MariaDB:

   • 使用的Python库通常是mysql-connector-python或PyMySQL。
   • 安装库（以mysql-connector-python为例）:

     pip install mysql-connector-python
     

   • 使用示例:

     import mysql.connector
     
     # 连接数据库
     cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                                   host='127.0.0.1',
                                   database='mydatabase')
     
     # 创建游标
     cursor = cnx.cursor()
     
     # 执行查询
     query = ("SELECT * FROM mytable")
     cursor.execute(query)
     
     # 获取查询结果
     for row in cursor:
         print(row)
     
     # 关闭游标和连接
     cursor.close()
     cnx.close()
     

2. PostgreSQL:

   • 使用的Python库通常是psycopg2。
   • 安装库:

     pip install psycopg2-binary
     

   • 使用示例:

     import psycopg2
     
     # 连接数据库
     conn = psycopg2.connect(dbname="mydatabase", user="username",
                             password="password", host="127.0.0.1")
     
     # 创建游标
     cur = conn.cursor()
     
     # 执行查询
     cur.execute("SELECT * FROM mytable")
     
     # 获取查询结果
     rows = cur.fetchall()
     for row in rows:
         print(row)
     
     # 关闭游标和连接
     cur.close()
     conn.close()
     

3. SQLite:

   • SQLite是一个轻量级的数据库，Python内置了对SQLite的支持，不需要安装额外的库。
   • 使用示例:

     import sqlite3
     
     # 连接数据库
     conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
     
     # 创建游标
     cursor = conn.cursor()
     
     # 执行查询
     cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
     
     # 获取查询结果
     rows = cursor.fetchall()
     for row in rows:
         print(row)
     
     # 关闭游标和连接
     cursor.close()
     conn.close()
     

4. MongoDB:

   • 使用的Python库是pymongo。
   • 安装库:

     pip install pymongo
     

   • 使用示例:

     from pymongo import MongoClient
     
     # 连接数据库
     client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
     
     # 选择数据库和集合
     db = client['mydatabase']
     collection = db['mycollection']
     
     # 插入文档
     document = {"name": "John", "age": 30}
     collection.insert_one(document)
     
     # 查询文档
     for doc in collection.find():
         print(doc)
     

在进行数据库操作时，请确保遵循最佳实践，比如使用参数化查询来防止SQL注入攻击，以及在操作完成后适当地关闭数据库连接。此外，对于生产环境，建议使用虚拟环境来管理Python依赖。