在CentOS上优化Java应用的性能是一个多方面的过程，涉及到系统配置、JVM调优、代码优化等多个层面。以下是一些关键的优化策略：
系统级优化
- 硬件优化：确保服务器有足够的内存、CPU和存储空间。
- 操作系统优化：使用最新的CentOS版本，因为它包含最新的性能改进和安全补丁。
- 网络优化：优化网络设置，减少网络延迟和丢包。
JVM优化
- 选择合适的JVM：根据应用需求选择合适的JVM版本和垃圾回收器（GC）。例如，G1 GC适合大内存应用，而ZGC适合超低延迟应用。
- 调整堆内存大小：通过设置
-Xms和-Xmx参数来调整Java堆的初始大小和最大大小，以减少垃圾回收的频率和暂停时间。
- 垃圾回收调优：使用JVM监控工具（如JVisualVM、JConsole）来监控垃圾回收行为，并根据需要调整垃圾回收参数。
- 使用JVM参数：例如，使用
-XX:+UseStringDeduplication来减少字符串对象的内存占用。
代码级优化
- 避免字符串拼接：在循环和频繁调用的代码块中使用
StringBuilder或StringBuffer代替字符串拼接。
- 优化循环：减少在循环中调用方法的开销，例如通过缓存list.size()的值。
- 使用缓存：使用缓存框架（如Caffeine、Ehcache）来缓存频繁访问的数据。
- 减少同步开销：使用
ReadWriteLock、ConcurrentHashMap等线程安全的数据结构和并发工具来减少同步开销。
应用服务器优化（以Tomcat为例）
- 调整连接器参数：合理设置
maxThreads、acceptCount、maxKeepAliveRequests等参数，以提高并发处理能力。
- 启用NIO或NIO2：使用非阻塞I/O模型来提高I/O操作的效率。
- 静态资源处理：配置Tomcat以缓存静态资源，减少对后端资源的请求。
监控和分析
- 使用监控工具：使用工具如JProfiler、VisualVM、Prometheus + Grafana等来监控应用的性能和资源使用情况。
- 性能分析：通过分析工具（如YourKit、JProfiler）来识别和解决性能瓶颈。
请注意，上述优化措施需要根据具体的应用场景和资源进行调整。在进行任何重大更改之前，建议先在测试环境中验证其效果。