Ubuntu如何配置Hadoop网络参数 - 问答

Ubuntu 下 Hadoop 网络参数配置指南

一基础网络与主机名解析

固定 IP 与 DNS（Ubuntu 22.04+ 使用 Netplan）

编辑配置文件（网卡名以实际为准，如 ens33）：/etc/netplan/01-network-manager-all.yaml

示例（按需替换 IP/网关/DNS）：

network:
  ethernets:
    ens33:
      dhcp4: false
      addresses: [192.168.5.11/24]
      routes:
        - to: default
          via: 192.168.5.2
      nameservers:
        addresses: [8.8.8.8, 8.8.4.4]
  version: 2

应用：sudo netplan apply

主机名与 hosts 映射（所有节点一致）
- 设置主机名：sudo hostnamectl set-hostname master（各节点分别设为 master/slave1/slave2）
- /etc/hosts 示例：
```
192.168.5.11 master
192.168.5.12 slave1
192.168.5.13 slave2
```
验证：ping -c 3 master、ping -c 3 slave1，确保解析与连通正常。

二 Hadoop 关键网络参数配置

说明：以下为常见且影响网络连通与吞吐的核心项，按实际主机名/IP 替换占位符。

配置文件与示例

core-site.xml（HDFS 入口与 IPC 超时）

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>ipc.client.connect.timeout</name>
    <value>60000</value>
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml（副本、线程与端口）

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.handler.count</name>
    <value>100</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.handler.count</name>
    <value>100</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name>
    <value>4096</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address</name>
    <value>master:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.address</name>
    <value>0.0.0.0:50010</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
    <value>true</value>
  </property>
</configuration>

yarn-site.xml（资源管理器与 Shuffle）

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
</configuration>

mapred-site.xml（使用 YARN）

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

节点清单 slaves（仅 master 节点配置）
```
slave1
slave2
```

提示：端口如 8020/50010 为常见默认，若与系统或安全策略冲突，请统一调整并同步到防火墙放行规则。

三 Linux 系统网络参数优化

提高 TCP 缓冲与窗口（/etc/sysctl.conf 或 sysctl -w）

net.core.rmem_max = 16777216
net.core.wmem_max = 16777216
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 16777216
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 65536 16777216
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
net.core.somaxconn = 65535

应用：sudo sysctl -p
文件描述符限制（建议值 65535）
- 临时：ulimit -n 65535
- 永久：在 /etc/security/limits.conf 增加
```
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
```
说明：上述优化有助于提升 HDFS 传输与 YARN 调度在高并发下的稳定性与吞吐。

四防火墙与 SSH 免密

防火墙放行（示例为 firewalld）

sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8020/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=50010/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8032/tcp
sudo firewall-cmd --reload

SSH 免密登录（所有节点执行）

ssh-keygen -t rsa -b 2048
ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1
ssh-copy-id slave2

说明：确保 NameNode/ResourceManager 与 DataNode/NodeManager 之间的端口与免密通道畅通。

五启动与验证

环境变量（建议写入 /etc/profile 或 hadoop-env.sh）

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

首次启动
- 格式化 NameNode（仅首次）：hdfs namenode -format
- 启动集群：start-dfs.sh、start-yarn.sh
验证
- 进程：jps（应见到 NameNode/DataNode/ResourceManager/NodeManager）
- 端口：ss -lntp | grep -E '8020|50010|8032'
- HDFS：hdfs dfsadmin -report
- YARN：yarn node -list
变更生效：修改 Hadoop 配置后，需重启对应组件或全集群；跨节点配置请保持一致性。

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