Oracle数据库的并发控制旨在解决多用户同时访问共享数据时的冲突问题，确保数据的一致性（数据始终处于有效状态）、隔离性（事务之间互不干扰）、原子性（事务要么全部成功，要么全部失败）和持久性（提交后数据永久保存）。在Linux环境下，Oracle通过底层操作系统（如内存管理、I/O调度）的支持，结合自身的高级并发机制，实现高效的并发处理。
Oracle的锁机制是其并发控制的核心工具，用于控制对数据对象的并发访问，防止数据竞争。锁的类型可分为DML锁（数据锁）和DDL锁（结构锁），其中DML锁是最常用的并发控制手段。
INSERT、UPDATE、DELETE或SELECT...FOR UPDATE时自动获取，允许多个事务同时锁定不同行，互不干扰。ALTER TABLE）破坏。常见的表级锁包括共享锁（S，允许多事务读取表）、排他锁（X，禁止其他事务访问表）等。Oracle的锁管理高度自动化，无需用户手动干预。例如，当执行UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE employee_id = 100;时，Oracle会自动在employee_id=100的行上获取排他锁，直到事务提交或回滚时释放。用户也可通过LOCK TABLE命令手动锁定表（如LOCK TABLE employees IN EXCLUSIVE MODE;），但需谨慎使用以避免死锁。
MVCC是Oracle实现高并发的关键技术，通过维护数据的多版本，让读操作不阻塞写操作，写操作也不阻塞读操作。其工作原理如下：
当事务修改数据时，Oracle会将原始数据复制到Undo段（或撤销空间），形成数据的历史链。例如，事务T1更新employees表的salary字段时，原始值会被写入Undo段，新值写入数据块，并在行上设置指向Undo数据的指针。
当其他事务需要读取该行时，Oracle会根据事务的**SCN（系统变更号，单调递增的逻辑时间戳）**判断数据版本：
MVCC实现了“读不阻塞写，写不阻塞读”的理想状态，极大提升了并发性能。例如，事务A更新某行数据时，事务B仍可读取该行的旧版本，无需等待事务A提交。
Oracle支持四种事务隔离级别，用于控制事务之间的可见性，用户可根据业务需求选择合适的级别：
Oracle的默认隔离级别，保证事务只能看到其他事务已提交的更改。解决了脏读问题，但仍可能存在不可重复读（同一事务内两次读取同一行数据结果不同）和幻读（同一事务内两次执行相同查询返回的行数不同）。
最高隔离级别，保证事务在执行期间不会被其他事务干扰，看到的是事务开始时的静态快照。解决了不可重复读和幻读问题，但并发性能较低，适用于对数据一致性要求极高的场景（如财务结算）。
死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放锁的情况，Oracle通过以下机制避免和处理死锁：
Oracle定期运行死锁检测算法，检查是否存在循环等待的锁链。若检测到死锁，会选择代价最小的事务（如持有锁少、等待时间长的事务）进行回滚，打破死锁。
employees表再访问departments表）；NOWAIT或WAIT子句避免长时间等待：
SELECT * FROM orders WHERE status = 'PENDING' FOR UPDATE NOWAIT;（若锁不可立即获得，立即抛出ORA-00054错误）；SELECT * FROM orders WHERE status = 'PENDING' FOR UPDATE WAIT 5;（最多等待5秒，超时后抛出错误）；Linux操作系统通过底层机制优化Oracle的并发处理能力：
shmmax（共享内存最大值）、shmall（共享内存总页数）等参数，确保Oracle有足够的内存用于缓存数据和锁信息；deadline或noop），减少磁盘I/O延迟，提升并发读写性能；