分析Golang日志性能主要涉及到以下几个方面：
日志级别：确保使用合适的日志级别，避免过多的调试信息。例如，在生产环境中，使用info或warn级别，而不是debug级别。
日志格式：使用简洁的日志格式，避免过多的字段和冗余信息。这有助于减少日志解析和存储的开销。
日志输出：将日志输出到文件或远程日志系统，而不是直接输出到控制台。这样可以方便地进行日志分析和监控。
异步日志：使用异步日志记录，以避免日志记录对程序性能的影响。在Golang中，可以使用logrus库的异步日志功能。
日志轮转：使用日志轮转策略，以避免日志文件过大导致的性能问题。在Golang中，可以使用lumberjack库来实现日志轮转。
日志分析：使用日志分析工具，如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或Prometheus等，对日志进行实时分析和监控。
性能测试：使用性能测试工具（如pprof）对程序进行性能测试，找出日志记录的性能瓶颈，并进行优化。
代码优化：优化日志记录相关的代码，例如减少锁的使用、避免全局变量的竞争等。
总之，要分析Golang日志性能，需要从多个方面进行考虑，包括日志级别、格式、输出、异步记录、轮转、分析工具的使用以及代码优化等。通过这些方法，可以提高日志记录的性能，降低对程序性能的影响。