Kafka的偏移量管理主要涉及到消费者和生产者两个角色。下面分别介绍它们在偏移量管理方面的行为。
生产者： 生产者负责将消息发送到Kafka集群。在发送消息时，生产者可以选择是否需要等待消费者的确认。如果需要等待确认，那么当消息被消费者成功消费后，生产者的偏移量会相应地增加。如果不需要等待确认，那么生产者的偏移量会在消息被成功发送到Kafka集群后立即增加。
消费者： 消费者负责从Kafka集群中读取消息。在开始读取消息之前，消费者需要先订阅一个或多个主题。消费者会从每个主题的最近的一个offset（也就是最新的消息的offset）开始读取消息。当消费者成功读取一条消息后，它的偏移量会相应地增加。
Kafka提供了两种方式来管理偏移量：
自动提交： 消费者可以配置自动提交偏移量的策略。当消费者成功读取一条消息后，Kafka会自动将消费者的偏移量提交到Kafka集群。这种方式的好处是消费者不需要手动管理偏移量，但是缺点是一旦消费者崩溃，那么它可能会丢失一些未处理的消息。
手动提交： 消费者可以配置手动提交偏移量的策略。当消费者成功读取一条消息后，它需要手动将偏移量提交到Kafka集群。这种方式的好处是可以避免因为消费者崩溃而丢失消息，但是缺点是需要消费者手动管理偏移量，增加了代码的复杂性。
总的来说，Kafka的偏移量管理主要涉及到生产者和消费者的行为，以及自动提交和手动提交两种策略。在实际使用中，需要根据具体的需求和场景选择合适的偏移量管理方式。