选择使用PaddlePaddle框架的原因有以下几点：
1. 高性能：PaddlePaddle框架经过了深度优化，具有高效的计算性能和并行计算能力，可以在大规模数据集上高效地进行训练和推理。
2. 灵活性：PaddlePaddle框架支持多种深度学习模型和算法，包括CNN、RNN、GAN等，同时也提供了丰富的工具和API，方便用户进行模型的定制和调整。
3. 易用性：PaddlePaddle框架提供了简洁清晰的API接口和丰富的示例代码，使得用户可以快速上手并进行深度学习任务的开发和部署。
4. 社区支持：PaddlePaddle有着庞大的用户社区和开发团队支持，用户可以获取到及时的技术支持和更新。
5. 高可靠性：PaddlePaddle框架经过了大规模的测试和验证，具有稳定可靠的性能和功能，可用于生产环境中的深度学习应用。