Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以处理大规模数据的存储和处理。在Hadoop中，分布式和伪分布式是两种不同的部署方式。
1. 分布式：在分布式部署中，Hadoop集群由多台计算机组成，每台计算机都可以独立运行Hadoop的各个组件，如HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。数据会被分散存储在不同的节点上，任务也会并行执行在不同的节点上，从而提高了整个系统的性能和可靠性。
2. 伪分布式：在伪分布式部署中，Hadoop集群只有一台计算机，但是各个组件都会在这台计算机上同时运行，模拟了一个真实的分布式环境。虽然在伪分布式环境下也可以实现Hadoop的各项功能，但是由于只有一台计算机，系统的性能和可靠性会受到限制。
总的来说，分布式部署更适合大规模数据处理和高性能要求的场景，而伪分布式部署则更适合在单机上进行Hadoop的学习和测试。