在SQL中，有许多使用技巧可以提高查询效率和性能。以下是一些常用的技巧：
- 使用索引：索引可以大大提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以加快查询速度。但请注意，索引会增加存储空间的开销，并可能影响插入、更新和删除操作的性能。
- **避免使用SELECT * **：只选择需要的列，而不是使用SELECT *来选择所有列。这可以减少数据传输量和内存占用。
- 使用WHERE子句过滤数据：在查询中使用WHERE子句来过滤不需要的数据，可以减少查询的数据量，提高查询速度。
- 使用JOIN代替子查询：在某些情况下，使用JOIN代替子查询可以提高查询性能。JOIN操作通常比子查询更高效，因为它们可以利用索引和优化器来更快地处理数据。
- 使用EXISTS代替IN：在某些情况下，使用EXISTS代替IN可以提高查询性能。EXISTS操作通常比IN更快，因为它只需要检查一个条件是否为真，而不需要处理整个表。
- 使用LIKE进行模糊查询时，避免使用通配符开头：例如，避免使用’%-abc’这样的模式，因为这会导致索引失效。相反，应该使用’%abc’这样的模式，这样可以利用索引来提高查询速度。
- 使用分页查询：当查询大量数据时，可以使用分页查询来减少每次查询的数据量。这可以提高查询速度并减轻数据库的负担。
- 优化GROUP BY操作：在使用GROUP BY进行分组查询时，确保按照降序排列分组列，以便将最大的组放在最前面。这可以提高查询性能，因为优化器可以更快地找到最大的组。
- 使用HAVING子句过滤分组数据：在使用GROUP BY进行分组查询时，可以使用HAVING子句来过滤分组数据。HAVING子句在过滤分组数据方面比WHERE子句更灵活，因为它可以引用聚合函数和分组列。
- 优化子查询：在某些情况下，可以通过将子查询转换为JOIN操作来优化子查询的性能。这可以利用索引和优化器来更快地处理数据。
以上是一些常用的SQL使用技巧，可以帮助提高查询效率和性能。但请注意，每个数据库和查询都是独特的，因此最好根据具体情况进行调整和优化。