Ubuntu Kafka如何高效部署 - 问答

Ubuntu 上高效部署 Kafka 的实操指南

一环境准备与安装

安装 Java 11（推荐）：sudo apt update && sudo apt install -y openjdk-11-jdk；验证：java -version。
创建专用用户与目录：sudo adduser --system --no-create-home --disabled-password --disabled-login kafka；sudo mkdir -p /data/kafka /data/kafka-logs；sudo chown -R kafka:nogroup /data/kafka*。
下载并解压 Kafka（示例为稳定版本）：
wget https://downloads.apache.org/kafka/3.7.0/kafka_2.13-3.7.0.tgz
tar -xzf kafka_2.13-3.7.0.tgz -C /opt/ && sudo mv /opt/kafka_2.13-3.7.0 /opt/kafka
sudo chown -R kafka:nogroup /opt/kafka。
开放防火墙端口（Ubuntu）：sudo ufw allow 9092/tcp；如启用外部访问，也放行 2181/tcp（Zookeeper）。

二快速单机部署与验证

启动 Zookeeper（前台调试）：/opt/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /opt/kafka/config/zookeeper.properties；后台：/opt/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon /opt/kafka/config/zookeeper.properties。
配置 server.properties（单机示例）：
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://localhost:9092（仅本机测试；远程请改为服务器可达 IP）
log.dirs=/data/kafka-logs
zookeeper.connect=localhost:2181
启动 Kafka Broker（前台调试）：/opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh /opt/kafka/config/server.properties；后台：/opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka/config/server.properties。
基本验证：
创建 Topic：/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092 --partitions 1 --replication-factor 1
生产消息：/opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --topic test --bootstrap-server localhost:9092
消费消息：/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --topic test --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092

三集群部署与高可用

规划与目录：准备 3 台Ubuntu 主机（示例 IP：192.168.1.11/12/13），每台创建目录 /data/kafka /data/kafka-logs 并赋权给 kafka。
配置 server.properties（各节点唯一）：
broker.id=0/1/2（每台不同）
listeners=PLAINTEXT://:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://<本机IP>:9092
log.dirs=/data/kafka-logs
zookeeper.connect=192.168.1.11:2181,192.168.1.12:2181,192.168.1.13:2181
启动顺序：先启动所有 Zookeeper 节点，再在各节点启动 Kafka。
验证集群：
创建 Topic（副本因子不超过 Broker 数）：/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server 192.168.1.11:9092 --partitions 3 --replication-factor 3
生产/消费：
/opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --topic test --bootstrap-server 192.168.1.11:9092,192.168.1.12:9092,192.168.1.13:9092
/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --topic test --from-beginning --bootstrap-server 192.168.1.11:9092,192.168.1.12:9092,192.168.1.13:9092
防火墙：各节点放行 9092/tcp（Kafka）与 2181/tcp（Zookeeper）。

四性能与稳定性优化

系统层：优先使用 SSD；为 Kafka 数据盘设置 noop/ deadline I/O 调度；内核参数优化（如 vm.swappiness、文件句柄与网络参数）。
JVM 与内存：在 kafka-server-start.sh 中设置合适的堆大小，例如：export KAFKA_HEAP_OPTS=“-Xmx4G -Xms4G”（依据内存与负载调整）。
Broker 关键参数（server.properties）：
num.network.threads（网络 I/O 线程）与 num.io.threads（磁盘 I/O 线程）按 CPU 核数合理上调；
log.flush.interval.messages / log.flush.interval.ms（权衡持久化与吞吐）；
批处理与拉取：batch.size、buffer.memory、linger.ms、fetch.min.bytes、fetch.max.wait.ms；
日志保留：log.retention.hours / log.retention.bytes、log.segment.bytes；
副本与容错：default.replication.factor、min.insync.replicas（建议 ≥ 2）、unclean.leader.election.enable=false。
监控与告警：开启 JMX（如 export JMX_PORT=12345），结合 Prometheus + Grafana 监控吞吐、请求耗时、请求错误率、UnderReplicatedPartitions、Consumer Lag 等核心指标。

五运维与自动化

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