在Java中，使用DAO层可以提高查询效率，主要通过以下几个方面实现：
使用合适的索引：在数据库表中为经常用于查询条件的列创建索引，可以大大提高查询速度。确保你的数据库表结构经过优化，以便快速检索数据。
使用预编译语句（PreparedStatement）：预编译语句可以提高查询效率，因为它们只需要编译一次，之后可以多次执行。这样可以减少数据库的解析和编译时间。
批量操作：当需要执行多个查询时，尽量使用批量操作，而不是逐个执行。这样可以减少与数据库的通信次数，提高查询效率。
分页查询：对于大量数据的查询，可以使用分页查询，每次只返回部分数据。这样可以减少单次查询的数据量，提高查询速度。
使用缓存：对于不经常变动的数据，可以使用缓存技术（如Redis、Memcached等）将数据存储在内存中，从而减少对数据库的访问次数，提高查询效率。
优化SQL查询：避免使用复杂的子查询、全表扫描等低效的查询方式。尽量使用连接查询、索引查询等高效的查询方式。
数据库连接池：使用数据库连接池（如HikariCP、C3P0等）管理数据库连接，可以减少连接的创建和销毁时间，提高查询效率。
懒加载和按需加载：对于不常用的数据，可以使用懒加载或按需加载的策略，只在需要时才从数据库中加载数据，从而减少不必要的查询操作。
数据库分区：对于大型数据库，可以考虑使用分区技术，将数据分散到多个物理存储上。这样可以提高查询速度，因为查询只需要在一个分区上进行。
数据库优化：定期对数据库进行优化，如整理碎片、更新统计信息等，可以保持数据库的高效运行，提高查询效率。