在CentOS环境下，HBase的调优参数主要包括以下几个方面：
内存管理
- hbase.regionserver.global.memstore.size：控制全局MemStore的大小占RegionServer总内存的比例，默认值通常是0.4。
- hbase.regionserver.heap.size：设置RegionServer的堆内存大小，应根据服务器内存大小和HBase集群的规模来调整。
- hbase.regionserver.handler.count：设置处理RPC请求的线程数，增加此值可以提高并发处理能力。
写入和刷新优化
- hbase.client.autoFlush：关闭自动刷新，可以减少写操作的延迟。
- hbase.client.write.buffer：设置客户端写缓冲区大小，增大此值可以减少写操作的次数。
压缩和缓存
- hbase.regionserver.compression：启用数据压缩，可以减少存储空间和网络传输开销。
- BlockCache：调整BlockCache大小，提高读取性能。
- MemStore：配置MemStore大小，以保证写入性能和稳定性。
预分区和预分割
- 预分区：在创建表时预先创建一些空的regions，以加快批量写入速度和实现数据负载均衡。
- 预分割表：根据数据的访问模式和查询需求，将表按照一定的规则进行切分。
客户端优化
- Scan缓存：对于大scan操作，增大scan缓存大小，以减少RPC次数。
- 批量Get请求：使用批量Get接口减少客户端到RegionServer之间的RPC连接数，提高读取性能。
其他优化建议
- 硬件资源分配：确保Zookeeper集群和Hadoop集群正常运行，根据服务器硬件配置合理分配内存和CPU资源。
- 监控和日志分析：定期监控HBase集群的性能指标，如读写延迟、负载情况等，及时调整配置参数。
请注意，这些配置和优化措施需要根据具体的服务器环境和业务需求进行调整和测试。