Ubuntu Java性能优化方法
String），优先复用对象（如使用StringBuilder代替字符串拼接）；尽量使用基本数据类型（如int代替Integer）减少包装类开销。HashMap代替List用于快速查找），避免使用嵌套循环或复杂度高的算法（如O(n²)排序），降低CPU和内存消耗。InputStream、Connection），避免静态集合持有对象引用（如static Map缓存未清理），使用弱引用（WeakReference）管理缓存对象。-Xms）和最大堆（-Xmx）大小（建议设置为相同值，避免动态扩容带来的性能波动，如-Xms4g -Xmx4g）；调整新生代（Young Generation）与老年代（Old Generation）比例（通过-XX:NewRatio，如-XX:NewRatio=2表示新生代占堆的1/3）。-XX:MaxGCPauseMillis设置最大停顿时间（如-XX:MaxGCPauseMillis=200）；-XX:UseParallelGC启用。-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent设置老年代占用触发GC的百分比，默认45%）；启用GC日志（-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xlog:gc*=debug:file=gc.log）分析停顿时间和回收效率。vm.swappiness：降低交换分区使用（如sudo sysctl -w vm.swappiness=10，值越低越倾向于使用物理内存）；fs.file-max：增加文件描述符限制（如sudo sysctl -w fs.file-max=100000），避免文件句柄耗尽；net.core.somaxconn：增大TCP连接队列长度（如sudo sysctl -w net.core.somaxconn=65535），提升网络并发能力。bluetooth、cups），减少系统资源占用（通过systemctl disable <service_name>）。jstat（查看GC统计信息，如jstat -gcutil <pid> 1000每秒刷新一次）、jmap（生成堆转储文件，分析内存泄漏，如jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>）、jstack（查看线程堆栈，分析死锁，如jstack <pid>）监控JVM运行状态。VisualVM（集成JDK工具，提供内存、CPU、线程可视化）、JProfiler（商业工具，深度分析内存泄漏和性能瓶颈）直观查看应用性能。GCViewer解析GC日志，分析GC频率、停顿时间；使用Java Flight Recorder (JFR)（JDK内置）记录应用运行数据，识别性能热点。addBatch()/executeBatch()）或批量更新，降低网络和I/O开销。@OneToMany），使用懒加载（FetchType.LAZY）延迟加载，避免一次性加载大量数据。AsyncLogger）减少日志写入对主线程的影响，提升应用响应速度。ThreadPoolExecutor）管理线程，避免频繁创建和销毁线程（线程创建成本高）；合理设置线程池大小（核心线程数=CPU核心数+1，最大线程数=CPU核心数*2）。ReentrantLock替代synchronized）、无锁数据结构（如ConcurrentHashMap）或CAS操作，减少线程间的锁竞争；避免在循环中持锁。ForkJoinPool）或并行流（stream().parallel()），提升CPU利用率。