Ubuntu如何管理Python依赖

在Ubuntu系统中，管理Python依赖通常使用pip（Python包安装器）和virtualenv（虚拟环境）。以下是一些基本步骤：

1. 安装Python和pip： Ubuntu系统通常预装了Python。你可以通过运行以下命令来检查Python版本：

   python --version
   

   如果你需要安装或更新pip，可以使用以下命令：

   sudo apt update
   sudo apt install python3-pip
   

2. 使用pip安装和管理依赖： 使用pip，你可以安装、升级和卸载Python包。例如，要安装一个名为requests的包，你可以运行：

   pip3 install requests
   

   要查看已安装的包列表，可以使用：

   pip3 list
   

   要卸载一个包，可以使用：

   pip3 uninstall package_name
   

3. 使用virtualenv创建虚拟环境： 虚拟环境允许你在系统范围内隔离Python项目，避免不同项目之间的依赖冲突。首先，你需要安装virtualenv：

   pip3 install virtualenv
   

   然后，你可以在项目目录中创建一个新的虚拟环境：

   virtualenv venv
   

   激活虚拟环境的命令如下：

   • 在Bash或Zsh中：

     source venv/bin/activate
     

   • 在Fish中：

     . venv/bin/activate.fish
     

   激活虚拟环境后，你可以使用pip安装依赖，这些依赖将只在这个虚拟环境中可用。

4. 使用requirements.txt文件： 对于更复杂的项目，你可能希望记录所有依赖的确切版本。这可以通过创建一个requirements.txt文件来实现。例如：

   requests==2.25.1
   numpy==1.19.5
   

   然后，你可以使用以下命令安装requirements.txt中列出的所有依赖：

   pip3 install -r requirements.txt
   

5. 使用pip-tools管理依赖： pip-tools是一个用于管理Python项目依赖的工具集，它可以帮助你锁定依赖版本并生成requirements.txt文件。首先，安装pip-tools：

   pip3 install pip-tools
   

   然后，你可以创建一个requirements.in文件来指定你的直接依赖。例如：

   requests
   numpy
   

   接下来，使用pip-compile命令生成一个包含所有依赖及其版本的requirements.txt文件：

   pip-compile requirements.in
   

   最后，使用pip-sync命令同步你的虚拟环境与requirements.txt文件：

   pip-sync requirements.txt
   

通过遵循这些步骤，你可以在Ubuntu系统中有效地管理Python项目的依赖。