MySQL JSON聚合的性能调优是一个复杂的过程，涉及到多个方面的考虑。以下是一些可能的策略：
- 使用索引：对于JSON数据，如果经常需要进行查询和聚合操作，那么在相关的字段上创建索引可以显著提高性能。例如，如果你经常需要根据某个JSON字段进行筛选，那么在这个字段上创建索引可能会很有帮助。
- *避免使用SELECT 查询：在处理大量数据时，SELECT *查询可能会导致性能问题。因为它会返回所有的列，而不管这些列是否真的需要。相反，你应该只选择你真正需要的列，这样可以减少数据传输和处理的开销。
- 使用分页：如果你正在处理大量的JSON数据，并且只需要查看部分结果，那么使用分页可以帮助你提高性能。你可以使用LIMIT和OFFSET子句来实现分页。
- 优化JSON函数：MySQL提供了一些内置的JSON函数，如JSON_EXTRACT、JSON_ARRAY_AGG等。在使用这些函数时，你可以考虑它们的性能影响，并尝试找到最优的使用方式。
- 使用缓存：如果你的应用程序需要频繁地访问相同的JSON数据，那么使用缓存可以帮助你提高性能。你可以将常用的数据缓存在内存中，以减少对数据库的访问次数。
- 调整MySQL配置：MySQL的性能受到其配置的影响。你可以调整一些配置参数，如innodb_buffer_pool_size、sort_buffer_size等，以提高性能。但是，请注意，调整配置参数需要谨慎，因为错误的设置可能会导致性能下降或其他问题。
- 考虑使用其他存储技术：如果MySQL无法满足你的性能需求，那么你可能需要考虑使用其他存储技术，如NoSQL数据库或分布式存储系统。这些技术可能更适合处理大量的非结构化数据。
请注意，以上策略可能需要根据你的具体情况进行调整。在进行任何更改之前，最好先备份你的数据，并在开发或测试环境中进行测试，以确保更改不会对你的应用程序产生负面影响。