以下是在Ubuntu下安装PyTorch的步骤:
更新系统包列表:sudo apt update
。若需GPU支持,安装NVIDIA显卡驱动,可通过sudo apt install nvidia-driver-xxx
(xxx为驱动版本号)安装。同时,根据显卡型号从NVIDIA官网下载安装对应版本的CUDA工具包和cuDNN库。
创建并激活虚拟环境:conda create -n pytorch_env python=3.8
,conda activate pytorch_env
。然后根据CUDA版本安装PyTorch,如conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch
(12.0替换为实际CUDA版本)。
若不使用Conda,可先安装pip:sudo apt install python3-pip
。再根据CUDA版本选择安装命令,如pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu120
(12.0替换为实际CUDA版本),不使用GPU则用pip install torch torchvision torchaudio
。
在Python解释器中输入import torch
,print(torch.__version__)
查看版本号,print(torch.cuda.is_available())
检查GPU是否可用。