以下是Ubuntu Kubernetes集群的性能调优关键点：
一、资源分配优化
- 合理设置Requests/Limits：为Pod配置精准的CPU/内存请求与限制，避免资源浪费或争抢，关键服务建议使用
Guaranteed（requests==limits）。
- 资源配额与自动伸缩：通过命名空间配额控制资源总量，结合
Horizontal Pod Autoscaler（HPA）根据负载动态调整Pod副本数。
- 节点亲和性/反亲和性：将关键服务调度到高性能节点，避免不同类型服务相互干扰。
二、网络性能优化
- 选择高性能CNI插件：优先使用Calico或Cilium，支持高性能路由和网络策略，避免Flannel的性能损耗。
- 调整内核参数：优化
net.core.somaxconn（连接队列长度）、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog（SYN缓存）等参数，提升网络吞吐量。
- 启用IPVS模式：将
kube-proxy切换为IPVS模式，降低Service转发延迟。
- MTU与网络拓扑：根据网络环境调整MTU（通常1450-1500），避免分片；使用高性能网卡（如10GbE）并启用多队列。
三、存储性能优化
- 选择高性能存储插件：如Ceph、GlusterFS或本地SSD存储，满足高I/O需求。
- 优化存储卷配置：使用
PersistentVolume和PersistentVolumeClaim动态分配存储，避免单点瓶颈。
四、系统与组件调优
- 更新内核与组件：使用Ubuntu最新内核（如5.15+）和Kubernetes版本，获取性能改进和漏洞修复。
- 调整kubelet参数：增加
--max-pods（默认110）和并发处理能力，提升节点调度效率。
- 禁用Swap：彻底关闭Swap分区，避免内存交换导致性能抖动。
五、监控与持续优化
- 部署监控工具：使用Prometheus+Grafana监控集群资源使用率、网络延迟等指标，及时发现热点。
- 日志分析：通过ELK或Fluentd集中收集日志，定位性能异常。
- 定期调优验证：通过模拟负载测试（如
k6、Locust）验证调优效果，避免过度配置。
参考来源：