Linux Oracle最佳实践分享

Linux 上 Oracle 数据库最佳实践

一 安装与基础环境

• 使用受支持的 Linux x86-64 版本（如 Oracle Linux 8.2+ 或兼容的 RHEL），安装必要的依赖包（如 gcc、glibc-devel、libaio-devel、sysstat、unixODBC 等），创建 oinstall、dba 组与 oracle 用户，设置目录 /u01/app 及权限，准备图形化安装环境（X11 转发或本地 GUI）。这些步骤能确保安装器前置条件满足并降低后续故障率。
• 内核与资源限制建议（示例为常见 11g/12c 基线，需按内存与负载调整）：
  • 共享内存与信号量：
    • kernel.shmmax：接近物理内存一半（字节），如 32GB 内存可设 17179869184
    • kernel.shmall：ceil(物理内存/页面大小)，如 32GB/4KB=8388608
    • kernel.shmmni：4096
    • kernel.sem：250 32000 100 128
  • 文件与 AIO：
    • fs.file-max：6815744
    • fs.aio-max-nr：1048576
  • 网络：
    • net.core.rmem_default：262144
    • net.core.rmem_max：4194304
    • net.core.wmem_default：262144
    • net.core.wmem_max：1048576
    • net.ipv4.ip_local_port_range：9000 65500
  • 用户限制（/etc/security/limits.conf）：
    • oracle soft nproc 2047；oracle hard nproc 16384
    • oracle soft nofile 1024；oracle hard nofile 65536
  • 使配置生效：执行 sysctl -p，并在 /etc/pam.d/login 加载 pam_limits.so，在 oracle 用户的 ~/.bash_profile 设置 ulimit -u 16384 -n 65536 与 umask 022。

二 存储与文件系统

• 存储类型优先选用 SSD/NVMe 或高性能阵列（如 RAID10），为 重做日志（Redo） 与 控制文件 提供独立的高 IOPS 磁盘，数据文件与归档日志分离，降低写放大与争用。
• 文件系统建议 XFS/EXT4，挂载选项推荐：noatime,nodiratime,barrier=1（XFS 默认开启写入屏障），大块顺序写负载可适当增大 stripe/条带 与对齐；避免在高并发写入路径使用 NFS（除非经过充分验证与调优）。
• 使用 ASM（Automatic Storage Management）可简化磁盘管理与条带化，提升 I/O 并行度；若采用 ASM，优先使用 ASMlib 或厂商多路径（如 DM-MPIO/PowerPath）确保路径冗余与路径故障切换稳定。

三 内存 进程与并发

• 内存配置以总内存为上限，优先保障 SGA_TARGET + PGA_AGGREGATE_TARGET 之和不超过物理内存的 70%~80%，为 OS 与其他进程预留余量；开启 自动内存管理（AMM） 或 自动共享内存管理（ASMM） 以简化调优。
• 典型建议：
  • SGA：优先分配给 DB_CACHE_SIZE、SHARED_POOL_SIZE、LARGE_POOL_SIZE 等，OLTP 场景通常提高 DB_CACHE_SIZE 收益更明显。
  • PGA：启用 PGA_AGGREGATE_TARGET 与 WORKAREA_SIZE_POLICY=AUTO，OLAP/批量排序可适当提高 PGA。
• 进程与会话：
  • 合理设置 PROCESSES/SESSIONS/TRANSACTIONS，避免过大导致内存压力或过小引发连接排队。
  • 使用 Dedicated Server 模式（默认），避免共享服务器（MTS）在复杂 SQL 与高并发下的争用与可观测性下降。
• 网络与连接：
  • 优化 TCP/RDMA 栈与端口范围，启用 SQL*Net 加密/校验 提升链路安全；对跨机房/长距离链路适当增大 SDU/TDU 与 SEND/RECV 缓冲（需谨慎压测）。

四 SQL 与索引 分区 统计信息

• SQL 编写与执行：
  • 仅查询必要列（避免 **SELECT ***），优先 JOIN 替代复杂子查询，合理使用 绑定变量 降低硬解析，避免在索引列上使用函数/表达式导致索引失效。
  • 使用 EXPLAIN PLAN/DISPLAY_CURSOR 与 SQL Tuning Advisor 定位高成本操作（如全表扫描、哈希碰撞、隐式转换），必要时通过 SQL Profile/SQL Plan Baseline 稳定执行计划。
• 索引与分区：
  • 为高频过滤/排序/连接列建立合适索引（如 B-Tree），低基数列可用 位图索引（谨慎在 OLTP 并发写入场景使用），关联查询可考虑 函数索引/复合索引；定期清理 冗余/未使用索引。
  • 大表按业务时间/地域等做 分区（Range/List/Hash），配合 分区裁剪 与 局部索引 提升扫描效率与维护效率。
• 统计信息与计划稳定性：
  • 定期收集对象统计信息（如 DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS），对 数据倾斜 对象使用 直方图；在变更窗口前冻结/导入计划基线，避免回归。

五 备份恢复 高可用 监控与维护

• 备份恢复：
  • 采用 RMAN 制定 全量+增量 策略，定期执行 归档日志备份 与 控制文件/SPFILE 自动备份；在独立存储保留多份备份并定期 恢复演练 验证可用性与完整性。
• 高可用与容灾：
  • 关键系统建议部署 Oracle Data Guard（物理/逻辑）实现主备切换与读写分离；跨地域容灾可结合 Far Sync 降低 RPO；对极致可用与横向扩展需求评估 Oracle RAC 与共享存储架构。
• 监控与日常维护：
  • 利用 AWR/ASH/ADDM 定期巡检（如每日/每周），关注 Top SQL、等待事件、I/O 与内存命中率；结合 OEM/Cloud Control 实现可视化与阈值告警。
  • 例行任务：重建/重组 高碎片索引、清理 回收站、归档与 Purge 审计/跟踪文件、滚动补丁与 OPatch 升级、验证 备份可恢复性 与 容量水位。