Ubuntu下PyTorch能做深度学习吗

在Ubuntu系统下，PyTorch可以用于深度学习。以下是详细的安装步骤和验证方法：

安装步骤

使用pip安装PyTorch

1. 更新系统包：

sudo apt update
sudo apt upgrade

2. 安装Python和pip（如果尚未安装）：

sudo apt install python3 python3-pip

3. 创建虚拟环境（可选）：

python3 -m venv pytorch_env
source pytorch_env/bin/activate

4. 安装PyTorch：

• CPU版本：

pip3 install torch torchvision torchaudio

• CUDA 11.3版本（如果你有NVIDIA GPU并且已经安装了CUDA 11.3）：

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

• CUDA 11.7版本：

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

使用conda安装PyTorch

1. 安装Anaconda或Miniconda（如果尚未安装）：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 创建并激活conda环境（可选）：

conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env

3. 安装PyTorch：

• CPU版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

• CUDA 11.3版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

• CUDA 11.7版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch

验证安装

安装完成后，可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 如果安装了CUDA版本，应该返回True

通过以上步骤，你可以在Ubuntu系统上成功安装PyTorch，并使用它进行深度学习任务。如果在安装过程中遇到问题，可以参考PyTorch官方文档或相关社区论坛寻求帮助。