当Debian上的Kafka资源占用高时，可以采取以下措施进行优化：
优化Kafka配置
- 调整日志保留策略：通过设置
log.retention.hours 或 log.retention.bytes 参数来减少磁盘空间占用。
- 启用数据压缩：使用Kafka支持的压缩类型（如Gzip、Snappy、Lz4、Zstd）来减少日志文件的大小。可以通过配置
compression.type 属性来启用压缩。
- 批量处理消息：在消费者端，通过增加
max.poll.records 参数来批量拉取消息，减少网络开销和I/O操作。
- 异步处理：使用异步非阻塞处理方式，如线程池，来提高消费者的处理能力。
监控和管理
- 监控资源使用情况：使用监控工具（如Prometheus、Grafana）来实时监控Kafka集群的资源使用情况，及时发现并解决问题。
- 动态调整分区数：根据实际负载情况，动态调整Kafka主题的分区数，以平衡生产和消费能力。
其他优化建议
- 清理过期日志：使用
kafka-delete-records.sh 脚本清理过期的日志记录，释放磁盘空间。
- 使用最新稳定版本：考虑升级到Kafka的最新稳定版本，以获得更好的性能和更多的优化选项。
- JVM配置优化：可以通过调整
KAFKA_HEAP_OPTS 来优化JVM设置，例如增加堆大小或调整垃圾回收策略。
- 硬盘与网络优化：配置正确的硬盘路径（
log.dirs），确保Kafka有足够的磁盘空间，并确保服务器之间的网络连接是高速和稳定的。
监控与调优工具
- htop：实时系统监控，快速定位CPU/内存占用异常进程。
- vmstat：系统级性能分析，多维度系统性能趋势分析。
- dstat：全维度数据聚合工具，一站式查看CPU/内存/磁盘/网络数据。
- sysstat：历史性能数据追溯工具，长期性能分析与故障复盘。
通过上述措施，可以有效地优化和配置Kafka，确保其在Debian系统上的稳定运行。