MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，它的数据结构以BSON（类似于JSON）格式存储。为了简化维护，可以遵循以下几点建议：
使用嵌套文档：MongoDB允许在同一个文档中存储多个相关的数据。通过将相关数据嵌套在同一个文档中，可以减少查询时需要关联的文档数量，从而提高查询效率。
使用数组：如果一个文档需要存储多个同类型的数据，可以使用数组来存储这些数据。这样可以方便地查询、更新和删除特定类型的数据。
使用引用：当文档之间存在一对多或多对多的关系时，可以使用引用（reference）来存储关联关系。这样可以避免数据冗余，同时保持数据的一致性。
使用数据模型：为了简化维护，可以定义一个数据模型来描述文档的结构。数据模型可以帮助你更好地理解数据的用途和关系，从而更容易地维护和扩展数据结构。
使用索引：为文档中的常用查询字段创建索引，可以提高查询效率。但请注意，索引会占用额外的存储空间，并且在插入、更新和删除文档时可能会降低性能。因此，在创建索引时需要权衡查询性能和存储空间的需求。
使用版本控制：在更新文档时，可以使用版本控制来确保数据的一致性。例如，可以在文档中添加一个版本字段，每次更新时递增版本号。在查询数据时，可以检查版本号以确保获取到的数据是最新的。
规范化和去规范化：根据实际需求，可以在文档中同时使用规范化（normalization）和去规范化（denormalization）的方法。规范化是指将数据分散到多个文档中，以减少数据冗余。去规范化是指将相关数据存储在一个文档中，以提高查询效率。在实际应用中，可以根据查询需求和性能要求来平衡规范化和去规范化的程度。
定期审查和优化数据结构：随着业务的发展，数据结构可能会发生变化。定期审查数据结构，根据实际需求进行调整和优化，可以确保MongoDB文档结构保持简洁和高效。