Ubuntu环境下Hadoop集群故障排查方法
使用jps命令查看Hadoop相关进程（NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等）是否正常运行。若进程缺失，需结合日志进一步分析缺失原因（如配置错误、端口占用等）。例如，若NameNode进程未启动，可能是dfs.namenode.name.dir配置的目录不存在或权限不足。
Hadoop的日志文件位于$HADOOP_HOME/logs目录下（如hadoop-<username>-namenode-<hostname>.log、hadoop-<username>-datanode-<hostname>.log），是故障排查的核心依据。通过tail -f命令实时查看日志，或使用grep过滤错误关键词（如“ERROR”“Exception”），可快速定位问题根源（如端口冲突、磁盘空间不足、权限问题）。
检查Hadoop核心配置文件（core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml）的配置项是否正确：
core-site.xml：fs.defaultFS应指向NameNode的正确地址（如hdfs://namenode-ip:9000）；hdfs-site.xml：dfs.replication（副本数）需与集群节点数量匹配（如3节点集群设置为3）；yarn-site.xml：yarn.resourcemanager.hostname应指向ResourceManager节点的IP或主机名。
配置错误会导致节点间通信失败或服务无法启动。Hadoop集群依赖节点间的网络通信，需通过以下命令排查网络问题：
ping <datanode-ip>检查节点间是否可达；ssh-keygen -t rsa生成密钥，ssh-copy-id <username>@<datanode-ip>复制密钥）；/etc/hosts文件，添加节点IP与主机名的映射（如192.168.1.10 namenode），避免DNS解析失败；sudo ufw status查看防火墙状态，开放Hadoop所需端口（如NameNode的9000端口、DataNode的50010端口、ResourceManager的8032端口）。使用hdfs dfsadmin -report命令查看HDFS集群状态，包括：
dfs.datanode.du.reserved配置的保留空间需合理）；dfs.replication的值应符合配置，若副本数为0，需检查DataNode是否正常启动或网络是否可达。
若Live Nodes为0，可能是DataNode进程未启动或无法连接NameNode。使用yarn node -list命令查看ResourceManager管理的NodeManager列表，确认NodeManager是否正常注册。若NodeManager未注册，需检查：
yarn-site.xml中yarn.resourcemanager.hostname配置是否正确；hadoop-<username>-nodemanager-<hostname>.log）是否有错误信息（如端口冲突、资源不足）。使用top、htop、free -h、df -h等命令监控系统资源：
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb参数）；yarn.nodemanager.resource.memory-mb（NodeManager可用内存）或mapreduce.map.memory.mb（Map任务内存）；/tmp目录（Hadoop临时文件）或扩展DataNode存储容量。Hadoop对文件和目录的权限要求严格，需检查：
$HADOOP_HOME、$HADOOP_HOME/logs、$HADOOP_HOME/tmp应属于hadoop用户（如chown -R hadoop:hadoop $HADOOP_HOME）；dfs.data.dir配置的目录（如/data/hadoop/data）需存在且权限正确（chmod -R 755 /data/hadoop/data）；/tmp目录下的Hadoop临时文件（如/tmp/hadoop-<username>）需清理，避免进程冲突。netstat -tulnp | grep <port>查找占用进程，杀掉或修改Hadoop配置中的端口号）；dfs.namenode.name.dir目录是否存在（若不存在则创建），或是否处于不一致状态（使用hdfs namenode -recover恢复）；dfs.datanode.address配置（默认50010端口）是否正确，或防火墙是否阻止了该端口。