在Debian系统上，对于Golang日志分析，有多个优秀的工具可供选择。以下是一些推荐的工具及其相关信息：
日志库推荐
- 标准库
log：简单易用，适合基本日志记录需求。
- logrus：结构化日志记录，功能丰富，易于扩展。
- zap：高性能，支持结构化日志记录。
日志分析工具
- GoAccess：开源网络日志分析工具，支持实时分析和可视化报告。
- ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：强大的日志分析解决方案，适用于大规模日志分析。
- Graylog：开源日志管理和分析工具，旨在帮助组织轻松地收集、存储、分析和可视化日志数据。
- Loki：基于Prometheus的日志聚合和存储解决方案，适用于大规模日志分析。
- Splunk：功能完善、强大的数据和日志分析平台。
日志分析最佳实践
- 使用结构化日志格式可以提高日志的可读性，并便于使用工具进行解析和分析。
- 根据不同的环境设置适当的日志级别，如Debug、Info、Warn、Error等。
- 在日志中添加上下文信息，如请求ID、用户ID等，有助于追踪问题。
- 使用工具如lumberjack进行日志切割，避免单个日志文件过大。
这些工具各有特点，可以根据具体需求选择合适的工具来进行日志的收集、存储、分析和可视化。