Redis 的 SINTER 命令用于返回两个或多个集合的交集。在高并发场景下，为了提高性能和响应速度，可以采取以下策略：
使用 Redis 集群：通过将数据分布在多个 Redis 实例上，可以有效地分散并发请求的压力。Redis 集群提供了自动分片和故障转移功能，有助于提高系统的可用性和性能。
管道化（Pipelining）：通过将多个 SINTER 命令组合在一起，可以减少网络延迟和客户端与服务器之间的往返次数。这可以提高吞吐量并降低延迟。大多数 Redis 客户端都支持管道化功能。
使用 Lua 脚本：将 SINTER 命令封装在一个 Lua 脚本中，并在服务器端执行。这样可以减少网络传输的开销，并利用 Lua 脚本的原子性来确保操作的顺序性。但是，需要注意的是，Lua 脚本在 Redis 中是串行执行的，因此在高并发场景下可能会成为性能瓶颈。
缓存结果：对于频繁访问的集合交集，可以考虑将其结果缓存在内存中。这样，在处理新的请求时，可以直接从缓存中获取结果，而不需要重新计算。可以使用 Redis 的持久化功能来确保缓存数据的安全性。
优化数据结构：根据具体的应用场景，可以考虑使用其他数据结构（如哈希表、集合等）来优化存储和查询性能。例如，可以使用哈希表来存储每个元素的计数，然后通过计算计数来得到交集。
限流和降级：在高并发场景下，可以考虑使用限流和降级策略来保护系统免受过多的请求影响。例如，可以使用令牌桶算法来限制每个客户端的请求速率，或者在读取 SINTER 结果时使用超时机制来避免长时间的等待。