在CentOS上高效配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）涉及多个步骤，包括环境准备、配置文件修改、服务启动和性能优化。以下是一个详细的指南：
1. 环境准备
- 安装Java环境：HDFS需要Java运行环境，首先确保Java已安装并配置好环境变量。
- 配置SSH免密登录：为了方便节点间的通信，配置SSH免密登录。
2. 配置Hadoop
- 下载并解压Hadoop：从Apache Hadoop官网下载对应版本的Hadoop安装包，并解压到指定目录。
- 配置Hadoop环境变量：编辑
/etc/profile文件，添加Hadoop的路径和库路径，然后执行source /etc/profile使配置生效。
3. 修改配置文件
- core-site.xml：配置HDFS的默认文件系统和名称节点地址。
- hdfs-site.xml：配置数据节点目录、副本数量、数据块大小等。
- mapred-site.xml和yarn-site.xml：配置MapReduce和YARN的相关参数。
4. 启动HDFS服务
- 格式化NameNode：在NameNode节点上执行
hdfs namenode -format命令。
- 启动HDFS集群：使用
start-dfs.sh脚本启动HDFS集群。
5. 性能优化
- 调整块大小：根据实际需求调整HDFS的块大小，以优化读写性能。
- 增加数据节点：通过增加数据节点的数量，可以提高存储容量和数据的并发读写能力。
- 使用高性能硬件：使用SSD硬盘和高速网络设备，以提高数据传输速度。
- 调整系统参数：根据实际情况调整HDFS的配置参数，如内存大小、缓存大小等。
6. 高可用性配置（可选）
- 配置JournalNode：为了实现NameNode的高可用性，配置JournalNode。
- 设置数据冗余：通过调整
dfs.replication参数来设置数据块副本的数量。
在进行上述配置时，请根据实际硬件资源和业务需求进行调整。例如，如果服务器内存较小，可能需要调整NameNode的内存配置以避免内存溢出。同时，对于生产环境，建议使用最新的稳定版本的Hadoop，并定期进行性能监控和调优。