Filebeat如何与Kibana配合使用在Ubuntu - 问答

1. 环境准备
在Ubuntu系统上安装Elasticsearch、Kibana和Filebeat（建议版本兼容，如均使用7.x或8.x系列）。Elasticsearch作为数据存储与搜索引擎，Kibana作为可视化工具，Filebeat作为轻量级日志收集器。

2. 安装Filebeat
通过APT包管理器安装Filebeat（以Ubuntu 22.04为例）：

sudo apt update
wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -  # 添加Elastic官方GPG密钥
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list  # 添加Elastic APT仓库
sudo apt update
sudo apt install filebeat -y  # 安装Filebeat

安装完成后，Filebeat配置文件默认位于/etc/filebeat/filebeat.yml。

3. 配置Filebeat收集日志
编辑/etc/filebeat/filebeat.yml，完成以下核心配置：

定义日志输入源：启用log类型输入，指定要收集的日志文件路径（如系统日志、Apache日志、Redis日志等）。例如：

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/syslog        # 系统日志
    - /var/log/auth.log      # 认证日志
    - /var/log/apache2/*.log # Apache应用日志（需提前安装Apache）

配置输出到Elasticsearch：将收集的日志发送到本地或远程Elasticsearch实例（默认端口9200）：

output.elasticsearch:
  hosts: ["localhost:9200"]  # 若Elasticsearch在远程服务器，替换为对应IP
  index: "filebeat-%{[agent.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"  # 按日期分割索引，便于管理

（可选）启用Filebeat模块：Filebeat提供预构建模块（如system、apache、redis），简化常见日志的配置。例如启用system模块（收集系统日志）：
```
sudo filebeat modules enable system  # 启用system模块
```
启用后会自动生成模块对应的配置文件（如/etc/filebeat/modules.d/system.yml），无需手动修改filebeat.yml。

4. 启动Filebeat服务
保存配置文件后，启动Filebeat并设置为开机自启：

sudo systemctl start filebeat  # 启动服务
sudo systemctl enable filebeat # 开机自启

通过以下命令验证Filebeat运行状态：

sudo systemctl status filebeat  # 查看服务状态（应为"active (running)"）
sudo journalctl -u filebeat -f  # 实时查看Filebeat日志（排查启动错误）

若日志显示"Successfully started Filebeat"，说明Filebeat已正常运行。

5. 安装并配置Kibana
通过APT包管理器安装Kibana：

sudo apt install kibana -y

编辑Kibana配置文件/etc/kibana/kibana.yml，设置连接Elasticsearch并允许远程访问：

server.host: "0.0.0.0"         # 允许所有IP访问Kibana（生产环境建议限制为特定IP）
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]  # 指向本地Elasticsearch实例

启动Kibana并设置为开机自启：

sudo systemctl start kibana  # 启动服务
sudo systemctl enable kibana # 开机自启

验证Kibana是否运行：访问http://<Ubuntu服务器IP>:5601，若出现Kibana登录页面（默认用户名/密码为elastic/changeme，首次登录需修改密码），说明配置成功。

6. 在Kibana中创建索引模式
索引模式是Kibana识别Filebeat数据的关键，用于在Discover、Visualize等功能中查询日志。

登录Kibana后，导航至Management（管理） → Stack Management（堆栈管理） → Index Patterns（索引模式）。
点击"Create index pattern（创建索引模式）"，输入filebeat-*（匹配Filebeat生成的索引名称，如filebeat-7.17.0-2025.10.25）。
点击"Next step（下一步）"，选择时间过滤字段（默认为@timestamp，用于按时间筛选日志）。
点击"Create index pattern（创建索引模式）"，完成配置。

7. 使用Kibana Discover查看日志

在Kibana左侧导航栏点击Discover（发现），选择刚创建的filebeat-*索引模式。
此时可查看Filebeat收集的所有日志数据，支持按时间范围、字段值（如log.level、message）筛选、排序，还能查看原始日志内容。

8. 可选：使用Filebeat模块快速可视化
若启用了Filebeat模块（如system），可通过以下命令自动加载模块的Kibana仪表板和可视化：

sudo filebeat setup --dashboards  # 加载模块的Kibana仪表板
sudo filebeat setup --index-management  # 设置索引生命周期管理（可选）

执行后，Kibana的**Dashboard（仪表板）**中会出现模块对应的可视化面板（如系统日志的CPU、内存使用率图表），无需手动创建。

注意事项

确保Elasticsearch、Kibana、Filebeat版本兼容（如均使用7.x系列），避免因版本不匹配导致数据无法解析。
生产环境中，需配置Elasticsearch的身份验证（如xpack.security.enabled: true），并在Filebeat的output.elasticsearch中添加用户名/密码：
```
output.elasticsearch:
  hosts: ["localhost:9200"]
  username: "elastic"
  password: "your_password"
```
若日志量较大，建议配置Elasticsearch的分片和副本策略，提升数据存储与查询性能。

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