Linux下PyTorch的依赖库有哪些

在Linux下安装PyTorch之前，需要先安装一些依赖库。以下是一些常见的依赖库：

Python标准库

Python的核心库，用于编写Python程序。

pip

Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。

setuptools

用于打包和分发Python包的工具。

wheel

一种用于Python分发的二进制包格式，可以加快安装速度。

CUDA Toolkit

用于GPU加速的深度学习库，PyTorch可以利用CUDA加速计算。

cuDNN

CUDA的深度神经网络库，进一步优化深度学习模型的性能。

git

用于版本控制的工具，PyTorch的源码通常通过git进行管理和分发。

build-essential

包含编译工具和库，用于编译和安装Python扩展模块。

htop

一个用于系统监控的工具，可以帮助你监控系统资源使用情况。

其他可能需要的依赖库

• NumPy

• scipy

• matplotlib

• opencv

• pycocotools

请注意，具体安装哪些依赖库可能会根据PyTorch的版本和你的具体需求有所不同。建议参考PyTorch的官方文档或相关教程来获取最准确的依赖库列表。