Python基于值的内存管理方式有以下几种：
引用计数：Python使用引用计数来跟踪对象的引用次数。当一个对象被引用时，其引用计数会加1；当一个对象的引用被删除时，其引用计数会减1。当对象的引用计数为0时，说明没有任何引用指向该对象，Python会立即回收该对象的内存空间。
垃圾回收：除了引用计数外，Python还使用垃圾回收机制来处理循环引用等情况下的内存泄漏问题。Python的垃圾回收机制会定期检查对象的引用关系，找出不再被引用的对象，并将其回收释放内存。
内存池：Python使用内存池来管理小对象的内存分配和释放。内存池会预先分配一定大小的内存块，并将其存放在一个全局的内存池中。当需要分配小对象时，Python会从内存池中分配一块内存给对象使用，避免频繁的系统调用和内存碎片化问题。
总的来说，Python的内存管理方式是基于值的，通过引用计数、垃圾回收和内存池等机制来有效管理对象的内存空间，保证程序的内存使用效率和稳定性。