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Ubuntu下如何进行PyTorch编程

小樊
44
2025-05-20 06:55:27
栏目: 智能运维

在Ubuntu下进行PyTorch编程,你需要遵循以下步骤:

  1. 安装Python: Ubuntu系统通常自带Python,但为了确保兼容性和最新版本,你可以使用pyenv来安装和管理Python版本。

    sudo apt update
    sudo apt install -y build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev \
    libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev \
    xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl git
    
    curl https://pyenv.run | bash
    

    然后按照提示将pyenv添加到你的shell配置文件中(如.bashrc.zshrc)。

  2. 安装PyTorch: 你可以使用pip来安装PyTorch。首先,确保你已经安装了pipvirtualenv

    sudo apt install python3-pip
    pip3 install virtualenv
    

    创建一个新的虚拟环境并激活它:

    virtualenv pytorch_env
    source pytorch_env/bin/activate
    

    接下来,根据你的CUDA版本选择合适的PyTorch安装命令。你可以在PyTorch官网找到适合你系统的安装命令:https://pytorch.org/get-started/locally/

    例如,如果你想安装支持CUDA 11.1的PyTorch版本,可以使用以下命令:

    pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
    

    如果你不需要GPU支持,可以安装CPU版本的PyTorch:

    pip install torch torchvision torchaudio
    
  3. 验证安装: 安装完成后,你可以通过运行Python解释器并尝试导入PyTorch来验证安装是否成功。

    python
    >>> import torch
    >>> print(torch.__version__)
    >>> torch.cuda.is_available()  # 如果安装了CUDA支持的PyTorch,这应该返回True
    
  4. 开始编程: 现在你已经准备好开始使用PyTorch进行编程了。你可以创建一个新的Python文件,编写你的代码,并使用python命令来运行它。

    # test.py
    import torch
    
    x = torch.rand(5, 3)
    y = torch.rand(5, 3)
    
    z = torch.matmul(x, y)
    print(z)
    

    运行你的脚本:

    python test.py
    

以上步骤应该可以帮助你在Ubuntu系统上设置PyTorch编程环境。记得在开始编程之前,你已经安装了所有必要的依赖项,并且你的Python环境是激活状态。

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