在PHP中，处理任务的最佳实践通常包括以下几个方面：
异步处理：使用队列和后台任务来实现异步处理，避免阻塞用户界面。例如，当用户提交一个表单时，可以将任务添加到队列中，然后在后台执行。
代码重用：将常用功能封装成函数或类，以便在多个项目中重用。这有助于提高代码质量，减少错误和维护成本。
数据库优化：优化数据库查询，使用索引、预编译语句和分页等技术来提高性能。同时，确保数据库和表结构符合最佳实践，例如使用合适的数据类型、规范化和索引。
缓存：使用缓存技术，如Redis或Memcached，来存储经常访问的数据，从而减少对数据库的请求和提高性能。
安全性：确保代码和用户输入的安全，使用预处理语句、过滤器和验证等技术来防止SQL注入、跨站脚本等安全漏洞。
性能监控：使用工具（如New Relic或Datadog）来监控应用程序的性能，找出瓶颈并进行优化。
应用案例：
假设你正在开发一个在线书店，需要处理以下任务：
用户注册和登录：用户提交表单后，将用户信息存储到数据库中，并发送验证邮件。
搜索书籍：用户可以在搜索框中输入关键词，服务器返回匹配的书籍列表。
购物车：用户可以将书籍添加到购物车，服务器需要跟踪用户的购物车内容。
结算：用户选择支付方式并提交订单，服务器需要处理订单并更新数据库。
针对这些任务，你可以采用以下最佳实践：
使用队列处理用户注册和登录任务，将验证邮件发送任务添加到队列中，然后在后台执行。
使用搜索算法（如Elasticsearch）来实现高效的书籍搜索功能。
将购物车功能封装成一个类，以便在多个项目中重用。同时，使用数据库来存储购物车内容，并在用户登录时恢复购物车状态。
使用分页技术来处理订单结算页面的大量数据。同时，使用预处理语句来防止SQL注入攻击。
使用Redis缓存热门书籍信息，以减少对数据库的请求和提高性能。
使用安全编码库（如OWASP PHP Security Cheat Sheet）来确保代码和用户输入的安全。同时，使用性能监控工具来监控应用程序的性能，找出瓶颈并进行优化。