要避免Java乐观锁冲突，可以采取以下措施：
合理设计业务逻辑：在设计业务逻辑时，尽量避免使用乐观锁。乐观锁适用于读多写少的场景，如果写操作较多，可以考虑使用悲观锁或其他并发控制机制。
使用版本号控制：在数据库表中添加一个版本号字段（如version），每次更新数据时，将版本号加1。在查询数据时，同时获取版本号，更新时检查版本号是否发生变化，若变化则说明有其他事务修改过数据，此时应抛出异常或进行重试。
使用分布式锁：在分布式系统中，可以使用分布式锁（如Redis、Zookeeper等）来保证同一时间只有一个事务能够访问共享资源，从而避免乐观锁冲突。
优化查询条件：尽量减少查询条件，避免使用高并发下容易产生冲突的查询条件。例如，避免使用SELECT * FROM table WHERE condition1 AND condition2 AND …这样的查询，尤其是当condition2涉及多个表时。
限制并发访问：通过限制系统的并发访问，降低乐观锁冲突的概率。例如，可以使用限流、降级、熔断等技术来控制并发访问。
重试策略：在乐观锁冲突时，可以采用重试策略来解决问题。例如，可以设置一个重试次数上限，当重试次数达到上限时，可以选择抛出异常或进行其他处理。
调整事务隔离级别：在某些情况下，可以适当调整事务的隔离级别，以降低乐观锁冲突的概率。但请注意，隔离级别越高，对系统性能的影响越大。
总之，要避免Java乐观锁冲突，需要从业务逻辑、数据库设计、并发控制等多个方面进行优化。在实际开发中，需要根据具体场景选择合适的策略。