MongoDB在Ubuntu上的性能调优策略

硬件与系统优化

• 内存与磁盘：确保足够内存（建议为数据量的1.5 - 2倍），使用SSD提升I/O性能。
• 操作系统：关闭防火墙、SELinux等非必要服务，减少系统负载。

MongoDB配置优化

• 配置文件调整：修改/etc/mongod.conf，设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB（建议为可用内存的70% - 80%），优化网络缓冲区net.maxIncomingConnections等参数。
• 存储引擎：优先使用WiredTiger引擎，启用压缩（如snappy）。

索引优化

• 创建索引：为高频查询字段创建单字段或复合索引，使用db.collection.createIndex()。
• 覆盖索引：设计查询使结果可通过索引直接返回，避免回表查询。
• 定期维护：使用db.collection.reIndex()重建碎片化索引，删除冗余索引。

查询优化

• 优化查询语句：使用explain()分析查询计划，避免全表扫描，合理使用limit()、skip()和投影。
• 聚合管道：对复杂数据处理使用聚合框架，减少多次查询的开销。

分片与复制集

• 分片集群：数据量大时按分片键水平拆分数据，提升读写能力。
• 副本集：配置副本集提高数据冗余和读取性能，设置合理的oplogSizeMB。

监控与维护

• 工具监控：使用mongostat、mongotop或第三方工具（如PMM）监控性能指标。
• 定期备份：通过mongodump和mongorestore定期备份数据。

其他优化

• 升级版本：定期升级到最新稳定版，获取性能改进和bug修复。
• 参数调优：根据实际负载调整writeConcern、readConcern等参数。