Hive中的LIMIT关键字用于限制查询结果的行数
查询速度：当使用LIMIT时，Hive只需要处理查询结果的前几行数据，而不是整个数据集。这样可以减少数据处理和传输的时间，从而提高查询速度。
资源消耗：使用LIMIT可以减少Hive在处理查询时需要消耗的资源，如CPU、内存和磁盘I/O。这有助于降低集群的负载，提高整体性能。
结果集大小：LIMIT可以有效地减小返回的结果集大小，这对于处理大量数据的Hive查询来说非常重要。较小的结果集可以降低内存和存储需求，从而提高性能。
然而，需要注意的是，使用LIMIT可能会导致一些不期望的结果，例如：
不精确的结果：如果LIMIT设置得太小，可能会错过一些重要的数据行，从而导致查询结果不完整或不准确。
无法充分利用集群资源：如果LIMIT设置得太大，可能会导致Hive需要处理更多的数据，从而浪费集群资源。
因此，在使用Hive的LIMIT关键字时，需要根据实际需求和集群资源情况来合理设置LIMIT值，以达到最佳的查询性能。