在CentOS上实现Kubernetes（k8s）资源调度可以通过多种策略和机制来完成，主要包括以下几个方面：
Kubernetes的默认调度器是kube-scheduler，它负责将新的Pods调度到集群中的节点上。kube-scheduler通过预选（Predicates）和优选（Priorities）两个阶段来确定最佳的节点。
用户可以根据特定需求编写自己的调度器，以实现不同的调度策略。这可以与默认调度器并行运行或替换默认调度器。
允许Pod根据节点的标签或其他Pods的位置来选择调度位置，从而优化资源利用和避免资源争用。例如，可以将Pod调度到带有特定标签的节点，或者避免调度到资源竞争激烈的节点。
节点可以设置污点以防止某些Pods调度到该节点上；Pods可以定义容忍以允许它们被调度到有相应污点的节点上。这种策略给予管理员对节点使用的精细控制权。
用于管理计算资源在命名空间级别的使用，确保资源不会过度分配。
Pod可以设置优先级，用于在资源不足时决定哪个Pod可以被抢占，以保证高优先级Pod的资源需求。
使用调度器插件来扩展调度器的功能，如podTopologySpread插件可以自动将Pod分布到不同的节点上，以实现负载均衡。
使用监控工具（如Prometheus）来监控集群的负载和性能，根据监控数据进行调度策略的调整。
通过上述方法，可以有效地优化CentOS上Kubernetes的资源调度，提高集群的性能和稳定性。在实施这些优化策略时，建议根据实际应用场景和集群规模进行调整，并持续监控调度效果，以确保优化措施能够达到预期目标。