要优化Java缓存池性能，可以遵循以下建议：
选择合适的缓存算法：根据应用场景选择合适的缓存算法，如LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）或FIFO（先进先出）。
设定合适的缓存大小：根据系统资源和需求，设定合适的缓存大小。过小的缓存可能导致频繁的缓存替换，过大的缓存可能导致内存不足。可以使用一些基准测试方法（如JMH）来确定最佳缓存大小。
线程安全：确保缓存池在多线程环境下是线程安全的。可以使用同步机制（如synchronized关键字、ReentrantLock等）或者使用线程安全的缓存库（如Caffeine、Guava Cache等）。
懒加载：对于不常用的资源，可以在第一次访问时再进行加载，而不是在缓存池初始化时一次性加载所有资源。这可以减少内存占用和提高系统启动速度。
缓存过期策略：为缓存设置过期时间，以便在一定时间后自动移除不再需要的资源。这可以避免缓存中堆积过多无用数据，同时也可以提高缓存的更新速度。
监控和调优：定期监控缓存池的性能指标，如命中率、内存占用、缓存替换次数等。根据监控结果，可以对缓存策略进行调整，以提高性能。
使用高性能缓存库：使用成熟的、高性能的缓存库，如Caffeine、Guava Cache等，它们通常具有更好的性能和更丰富的功能。
避免过度优化：在进行优化时，要避免过度优化。首先解决主要问题，然后根据实际需求逐步进行优化。过度优化可能导致代码复杂度增加，反而降低性能。