在CentOS上配置Python依赖库，通常需要使用包管理器yum或dnf（CentOS 8及更高版本）来安装和管理软件包。以下是一些基本步骤：
更新系统： 在开始之前，确保你的CentOS系统是最新的。
sudo yum update -y
安装Python和pip：
CentOS 7默认安装的是Python 2.x，而CentOS 8默认安装的是Python 3.x。如果你需要Python 3，请确保安装了python3和pip3。
sudo yum install python3 python3-pip -y
安装依赖库：
使用pip来安装Python依赖库。例如，如果你想安装requests库，可以运行：
pip3 install requests
如果你需要为特定的Python项目安装依赖库，建议使用虚拟环境。
创建虚拟环境（可选）： 虚拟环境可以帮助你为不同的项目隔离依赖库。要创建一个虚拟环境，请执行以下命令：
python3 -m venv my_project_env
激活虚拟环境：
source my_project_env/bin/activate
在虚拟环境中安装依赖库：
pip install requests
当你完成工作后，可以通过运行deactivate命令来退出虚拟环境。
使用requirements.txt文件（可选）：
如果你有一个requirements.txt文件，其中列出了所有需要的依赖库，你可以使用以下命令一次性安装它们：
pip install -r requirements.txt
管理依赖库：
你可以使用pip list来查看已安装的库，或者使用pip freeze > requirements.txt来生成一个包含当前环境中所有库及其版本的requirements.txt文件。
请注意，如果你需要安装一些特殊的Python库，可能需要先安装一些系统级的依赖。例如，如果你想安装numpy或scipy，你可能需要先安装blas和lapack的开发包。这些通常可以通过以下命令安装：
sudo yum install blas-devel lapack-devel -y
对于更复杂的库，如tensorflow或pytorch，可能需要从源代码编译安装，或者使用特定的安装脚本。
以上步骤应该适用于大多数情况，但根据你要安装的具体库，可能需要执行额外的步骤。始终参考库的官方文档以获取最准确的安装指南。