要实现Pig实时监控和预警数据，可以考虑以下方法：
使用Flume或Kafka等数据采集工具将实时数据流入Hadoop集群中。
使用Pig编写脚本来处理实时数据，可以通过定时任务或实时流处理的方式来执行Pig脚本。
在Pig脚本中加入逻辑来监控数据的变化，比如设置阈值或规则来检测异常数据。
使用警报系统或日志监控工具来实现数据预警功能，当数据满足预警条件时，系统会发送通知或触发相关的动作。
可以结合其他工具如Hue或Ambari等来实现数据可视化和监控，方便用户实时查看数据状态和趋势。
通过以上方法，可以实现Pig对实时数据的监控和预警功能，帮助用户及时发现数据异常并采取相应的措施。