在Ubuntu下进行C++性能优化时，可以遵循以下技巧和最佳实践：
选择合适的编译器和优化级别：使用GCC或Clang编译器，并根据需要选择合适的优化级别。例如，使用-O2或-O3开启基本优化，使用-Ofast开启更高级的优化。
使用编译器自动优化的功能：例如，使用-march=native让编译器为当前CPU生成优化的代码，使用-funroll-loops来展开循环。
利用多线程和并行计算：使用OpenMP、TBB或其他并行库来提高程序的执行速度。
优化内存管理：减少内存分配和释放次数，使用内存池或自定义内存分配器。
避免不必要的复制：使用引用、指针或智能指针来传递大型对象，避免复制。
使用模板元编程：模板元编程可以在编译时执行计算，从而减少运行时开销。
使用内联函数：将小型、频繁调用的函数定义为内联函数，以减少函数调用开销。
优化循环：使用范围for循环、循环展开、循环交换等技巧来提高循环性能。
使用编译器分析工具：使用gprof、perf或其他性能分析工具来找出程序中的性能瓶颈。
优化数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法，以提高程序的执行效率。
使用缓存：合理利用CPU缓存，避免缓存失效，提高程序的执行速度。
使用SIMD指令：利用SSE、AVX等SIMD指令集来加速向量操作。
避免使用全局变量和静态变量：这些变量可能导致额外的同步开销，影响程序的执行速度。
减少系统调用：尽量减少系统调用次数，例如使用writev代替多次调用write。
使用适当的数据类型：根据需要选择合适的数据类型，例如使用int32_t代替long。
避免使用异常处理：异常处理会增加程序的开销，尽量使用错误码或其他方式处理错误情况。
使用静态链接：静态链接可以减少程序的启动时间和内存占用。
代码重构：定期对代码进行重构，消除不必要的代码，保持代码的可读性和可维护性。
使用专业的性能优化工具：例如，使用Valgrind、Cachegrind等工具来分析程序的性能瓶颈。
学习和了解底层硬件：深入了解CPU、内存和缓存等底层硬件特性，有助于编写高性能的代码。
通过遵循这些技巧和最佳实践，可以在Ubuntu下显著提高C++程序的性能。