在CentOS上管理PyTorch的依赖库，可以遵循以下步骤：
首先，确保你的CentOS系统是最新的。
sudo yum update -y
PyTorch需要一些基本的编译工具和库来构建。
sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
sudo yum install -y cmake3 git python3 python3-devel numpy
为了避免与系统其他Python包冲突，建议创建一个虚拟环境。
python3 -m venv pytorch_env
source pytorch_env/bin/activate
你可以从PyTorch官方网站获取安装命令。以下是针对不同CUDA版本的示例：
pip install torch torchvision torchaudio
pip install torch==1.7.1+cu102 torchvision==0.8.2+cu102 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install torch==1.7.1+cu111 torchvision==0.8.2+cu111 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
安装完成后，可以通过以下命令验证PyTorch是否正确安装并能检测到GPU（如果有）。
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available()) # 检查是否有可用的GPU
如果你需要安装其他依赖库，可以使用pip来管理。
pip install package_name
为了方便管理和分享项目依赖，可以创建一个requirements.txt文件，列出所有需要的包及其版本。
torch==1.7.1+cu102
torchvision==0.8.2+cu102
torchaudio==0.7.2
numpy
然后使用以下命令安装所有依赖：
pip install -r requirements.txt
如果你需要更新某个依赖库，可以使用以下命令：
pip install --upgrade package_name
通过以上步骤，你可以在CentOS上有效地管理PyTorch及其依赖库。