Python在Ubuntu中的调试方法
pdb是Python自带的命令行调试器，无需额外安装，适合基础调试场景。使用时，在代码中插入import pdb; pdb.set_trace()，运行脚本后会暂停在断点处，进入交互模式。常用命令包括：n（执行下一行）、s（进入函数）、c（继续至下一断点）、p 变量（打印变量值）、l（显示当前代码上下文）、q（退出调试）。
ipdb是pdb的增强版，提供语法高亮和自动补全，提升调试体验。安装方式为pip install ipdb，使用方法与pdb一致，只需将pdb.set_trace()替换为ipdb.set_trace()即可。
PyCharm是Python专业IDE，提供图形化调试界面。安装步骤：通过snap install pycharm-community --classic安装；配置调试：打开项目，点击顶部菜单Run→Edit Configurations，选择Python，设置脚本路径（Script path）、工作目录（Working directory），点击OK保存；设置断点：点击代码行号左侧空白处；启动调试：点击工具栏绿色虫子图标或按Shift+F9，程序会在断点处暂停，可通过调试面板查看变量、调用栈，或使用单步执行按钮（下一步、步入、步出）控制流程。
VS Code是轻量级编辑器，通过安装Python扩展（搜索“Python”并安装）支持调试。配置步骤：打开项目，按下F5或点击左侧调试图标（虫子形状），选择Python环境，生成launch.json文件（包含调试配置，如脚本路径、参数）；设置断点：点击行号左侧；启动调试：点击调试图标上的绿色箭头，程序进入调试模式，可通过调试面板查看变量、监视表达式，或使用调试工具栏控制执行。
使用Python内置的logging模块记录程序运行状态，适合长期运行的项目或复杂逻辑调试。配置示例：import logging; logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')（设置日志级别为DEBUG，输出格式包含时间、级别、消息）；在代码中添加日志语句：logging.debug('变量值：%s', variable)（打印变量值）、logging.info('流程进入某函数')（记录流程信息）。运行脚本后，日志会输出到控制台，便于追踪程序执行流程和变量变化。
PySnooper可自动记录函数内变量的变化，无需手动插入打印语句。安装方式：pip install pysnooper；使用方法：在需要调试的函数前添加装饰器@pysnooper.snoop()，运行函数后，终端会输出变量修改的详细过程（如变量名、旧值、新值）及执行时间线，帮助快速定位变量异常。
Spyder是科学计算常用IDE，内置调试工具。安装方式：sudo apt install spyder；使用步骤：启动Spyder，打开Python脚本，点击代码行号左侧设置断点，点击顶部菜单Debug→Debug file（或按Ctrl+F5），程序进入调试模式，可通过调试面板查看变量、调用栈，或使用单步执行按钮控制流程。
gdb是强大的命令行调试工具，可用于调试Python解释器或涉及C扩展的程序。安装步骤：sudo apt install gdb python-dbg（python-dbg包含调试符号）；调试运行中的进程：获取进程ID（ps aux | grep python），使用sudo gdb -p PID附加到进程；查看Python调用栈：在gdb中输入py-bt（显示Python调用栈）、py-list（显示当前Python代码），帮助定位底层崩溃或性能问题。