在 CentOS 上使用 pgAdmin 进行性能监控
一 快速上手 pgAdmin 内置监控
- 连接到数据库：在 pgAdmin 左侧 Servers → Create → Server，填写主机、端口（默认 5432）、维护库（如 postgres）、用户名与密码并保存。
- 实时仪表盘：进入目标数据库，打开右侧 Dashboard，查看关键指标：Server sessions（连接数）、Transactions per second（每秒事务数）、Tuples in/out（行操作量）、Block I/O（块读写）、Server activity（会话与锁）。
- 监控节点：展开服务器下的 Monitoring，可获取更细的实时性能数据（如 CPU、内存、磁盘 I/O 等，取决于采集方式）。
- 日志查看：在 Logs 节点查看数据库日志（需提前开启日志收集），用于定位慢查询与错误。
- 查询性能分析：使用 Query Tool 执行 SQL，配合 EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE 查看执行计划与实际耗时，定位瓶颈。
二 深入诊断与扩展监控
- 扩展状态与版本：在数据库 Extensions 节点查看已安装扩展；或用 SQL 查询系统视图 pg_stat_extensions，获取扩展名、版本、是否可重定位、模式、最近更新时间等，用于排查扩展导致的异常。
- 自定义扩展监控面板：在 Query Tool 中运行扩展状态查询，点击工具栏 Save as Dashboard 保存为仪表板组件，与其他指标统一展示。
三 长期可视化与告警 Prometheus Grafana
- 部署采集器：在 CentOS 安装 prometheus-postgresql-exporter，默认监听 9187。
- 配置 Prometheus：编辑 /etc/prometheus/prometheus.yml，新增抓取任务：
- job_name: ‘postgresql’
static_configs:
- targets: [‘localhost:9187’]
重启 Prometheus 生效。
- Grafana 可视化：登录 3000 端口，添加 Prometheus 数据源，导入 PostgreSQL Overview 面板，配置查询（如 pg_stat_activity、pg_stat_database 等）。
- 告警：在 Grafana 面板中配置阈值告警（如连接数、事务延迟），并配置通知渠道（邮件、Slack 等）。
四 操作系统层面的性能排查
- 资源监控命令：
- top/htop：实时查看进程 CPU/内存 占用；
- vmstat 1：关注 r（运行队列）、free（空闲内存）、si/so（swap 进出）；
- iostat -x 1：查看磁盘 await、svctm、util 等指标识别 I/O 瓶颈；
- ss -tulnp：检查数据库与 pgAdmin 相关网络连接与端口；
- /proc/meminfo、/proc/cpuinfo：内核级资源信息；
- dstat、sar、pidstat、Glances：综合或进程级资源统计与趋势查看。
- 使用思路：先用系统工具确认是否存在 CPU、内存、磁盘 I/O、网络 瓶颈，再回到 pgAdmin 做数据库层定位。
五 关键 SQL 与扩展检查清单
- 查询活动与会话：
- 查看当前活动连接与查询：
- SELECT datname, pid, usename, state, query, query_start FROM pg_stat_activity;
- 按状态统计会话数：
- SELECT state, COUNT(*) FROM pg_stat_activity GROUP BY state;
- 查询性能与负载：
- 数据库级事务与缓存命中：
- SELECT datname, xact_commit, xact_rollback, blks_hit, blks_read, tup_returned, tup_fetched FROM pg_stat_database;
- 检查是否启用 pg_stat_statements（用于定位慢 SQL 与热点语句）：
- SELECT * FROM pg_available_extensions WHERE extname = ‘pg_stat_statements’;
- 扩展状态一览：
- SELECT extname, extversion, relocatable, schema, last_updated FROM pg_stat_extensions;
- 维护建议：定期执行 VACUUM / ANALYZE，为高频查询字段建立合适索引，减少全表扫描。