Node.js日志在Ubuntu上的存储优化方法 - 问答

1. 使用日志轮转工具控制日志文件大小与数量
日志轮转是优化日志存储的核心手段，可自动分割、压缩旧日志并删除过期文件，避免单个日志文件过大或数量过多占用磁盘空间。Ubuntu环境下主要有两种方式：

系统自带logrotate工具：适用于所有Node.js应用，无需修改代码。创建配置文件/etc/logrotate.d/node-app，添加以下内容：

/path/to/your/nodejs/logs/*.log {
    daily                # 每天轮转一次（可根据需求改为weekly/monthly）
    rotate 7             # 保留最近7天的日志
    compress             # 压缩旧日志（节省空间）
    missingok            # 日志文件不存在时不报错
    notifempty           # 空日志文件不轮转
    create 0640 root adm # 轮转后创建新日志文件并设置权限
    copytruncate         # 复制原日志后清空，适用于无法重启Node.js进程的场景
}

测试配置是否生效：sudo logrotate -f /etc/logrotate.d/node-app。

Node.js日志库内置轮转：适合需要更灵活配置的场景。例如使用winston-daily-rotate-file（配合winston）：

const winston = require('winston');
const DailyRotateFile = require('winston-daily-rotate-file');

const logger = winston.createLogger({
  transports: [
    new DailyRotateFile({
      filename: '/path/to/logs/application-%DATE%.log',
      datePattern: 'YYYY-MM-DD',
      zippedArchive: true, // 压缩旧日志
      maxSize: '100m',     // 单个日志文件最大100MB
      maxFiles: '30d'      // 保留30天的日志
    })
  ]
});

或使用pino-rotate（配合pino）：

const pino = require('pino');
const rotate = require('pino-rotate');

const logger = pino({
  transport: {
    target: 'pino-rotate',
    options: {
      period: '1d',        // 每天轮转
      path: '/path/to/logs/application.log',
      maxsize: '100m',     // 单个日志文件最大100MB
      maxfiles: '7'        // 保留7个日志文件
    }
  }
});

2. 选择高性能日志库降低I/O开销
不同日志库的性能差异较大，选择合适的库可减少日志记录对应用性能的影响：

Winston：最流行的日志库，支持多传输方式（文件、控制台、数据库等）、异步写入和自定义格式，适合大多数场景。
Pino：以高性能著称（比Winston快2-3倍），默认以JSON格式输出，支持流式处理，适合高并发应用。
Bunyan：功能丰富，默认JSON格式输出，提供CLI工具查看日志，适合需要结构化日志的场景。

3. 配置合理的日志级别减少冗余日志
根据环境设置日志级别，避免记录不必要的信息：

生产环境：仅记录error（错误）和warn（警告）级别日志，关闭info（信息）和debug（调试）级别，减少日志量。例如Winston配置：

const logger = winston.createLogger({
  level: 'warn', // 生产环境设为warn
  transports: [new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' })]
});

开发/测试环境：可开启debug级别，方便排查问题，但上线前需切换回生产级别。

4. 启用异步日志写入避免阻塞主线程
同步日志写入会阻塞Node.js事件循环，影响应用性能。确保日志库使用异步模式：

Winston默认异步，无需额外配置；
Pino默认异步，性能更优；
Bunyan需配合bunyan-prettystream等工具实现异步。

5. 采用结构化日志格式提升处理效率
结构化日志（如JSON格式）便于后续分析和自动化处理（如ELK Stack），同时减少冗余信息：

使用Winston的JSON格式：

const logger = winston.createLogger({
  format: winston.format.json(),
  transports: [new winston.transports.File({ filename: 'combined.log' })]
});

使用Pino的默认JSON输出：

const logger = pino();
logger.info({ message: 'User logged in', userId: 123 }); // 输出JSON格式

6. 将日志存储在高速存储设备提升IO性能
将日志文件存放在SSD（固态硬盘）而非HDD（机械硬盘）上，可显著提升日志写入和读取速度，尤其适合高流量应用。

7. 集中式日志管理减少本地存储压力
对于多服务器或大规模应用，将日志发送到集中式日志管理系统（如ELK Stack：Elasticsearch+Logstash+Kibana、Loggly、Graylog），避免本地存储大量日志：

ELK Stack：开源解决方案，支持日志收集、存储、分析和可视化；
PM2内置日志管理：若使用PM2管理Node.js进程，可启用pm2-logrotate模块，将日志发送到远程服务器或第三方服务。

8. 定期监控与清理日志文件

使用du命令分析日志目录占用空间：du -sh /path/to/logs/*；
使用df命令查看磁盘使用情况：df -h；
设置定时任务（cron）定期清理旧日志，例如每周清理超过30天的日志：
```
0 0 * * 0 find /path/to/logs -name "*.log" -mtime +30 -exec rm -f {} \;
```
使用Ubuntu系统工具清理缓存和临时文件：sudo apt clean（清理APT缓存）、sudo journalctl --vacuum-size=100M（清理systemd日志）。

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